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| LEADER |
01239nam a22002417a 4500 |
| 001 |
415778 |
| 008 |
230601c2023 xxe ||| |||| 00| 0 fre d |
| 041 |
0 |
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|a fre
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| 100 |
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|a Chamaillé-Jammes, Simon.
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| 245 |
1 |
0 |
|a DeepFaune : vers un traitement automatisé des images de pièges photographiques
|c Simon Chamaillé-Jammes, Vincent Miele, Noa Rigoudy...
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| 260 |
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|c 2023.
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| 300 |
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|a p. 16-18.
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| 520 |
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|a Portée par le Centre national de la recherche scientifique et un réseau de plus de 40 acteurs de la biodiversité dont l'Office français de la biodiversité, l'initiative DeepFaune a pour objectif de développer un outil libre et gratuit pour faciliter le tri des images et des vidéos d'animaux issues de pièges photographiques, grâce à l'intelligence artificielle. Point d'étape sur l'avancée de cet outil qui semble déjà prometteur.
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| 650 |
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|a Pièges photographiques
|x Effets des innovations technologiques.
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| 650 |
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|a Animaux
|x Identification.
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| 650 |
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|a Intelligence artificielle en biologie
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| 650 |
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|a Articles de périodiques
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| 700 |
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|a Miele, Vincent,
|d 19..-
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| 700 |
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|a Rigoudy, Noa.
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| 773 |
0 |
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|w 410208
|t Biodiversité
|x 2805-1394
|g No 4
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| 993 |
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|a Article de revue
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| 994 |
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|a PS
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| 997 |
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|0 415778
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