DeepFaune : vers un traitement automatisé des images de pièges photographiques
Enregistré dans:
| Publié dans: | Biodiversité No 4 |
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| Auteur principal: | |
| Autres auteurs: | , |
| Support: | Article de revue |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2023.
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| Sujets: | |
| Résumé: | Portée par le Centre national de la recherche scientifique et un réseau de plus de 40 acteurs de la biodiversité dont l'Office français de la biodiversité, l'initiative DeepFaune a pour objectif de développer un outil libre et gratuit pour faciliter le tri des images et des vidéos d'animaux issues de pièges photographiques, grâce à l'intelligence artificielle. Point d'étape sur l'avancée de cet outil qui semble déjà prometteur. |
| Lien: | Dans:
Biodiversité |
| Résumé: | Portée par le Centre national de la recherche scientifique et un réseau de plus de 40 acteurs de la biodiversité dont l'Office français de la biodiversité, l'initiative DeepFaune a pour objectif de développer un outil libre et gratuit pour faciliter le tri des images et des vidéos d'animaux issues de pièges photographiques, grâce à l'intelligence artificielle. Point d'étape sur l'avancée de cet outil qui semble déjà prometteur. |
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| Description matérielle: | p. 16-18. |
| ISSN: | 2805-1394 |