DeepFaune : vers un traitement automatisé des images de pièges photographiques

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Publié dans: Biodiversité No 4
Auteur principal: Chamaillé-Jammes, Simon.
Autres auteurs: Miele, Vincent, 19..-, Rigoudy, Noa.
Support: Article de revue
Langue: Français
Publié: 2023.
Sujets:
Résumé: Portée par le Centre national de la recherche scientifique et un réseau de plus de 40 acteurs de la biodiversité dont l'Office français de la biodiversité, l'initiative DeepFaune a pour objectif de développer un outil libre et gratuit pour faciliter le tri des images et des vidéos d'animaux issues de pièges photographiques, grâce à l'intelligence artificielle. Point d'étape sur l'avancée de cet outil qui semble déjà prometteur.
Lien: Dans: Biodiversité

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n° 4 (2023)
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