Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
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| Auteur principal: | |
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| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Malakoff :
Dunod,
DL 2021.
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| Édition: | 2e édition. |
| Collection: | InfoPro. Applications métiers
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne. ↑Electre 2023 |
Table des matières:
- P. XI
- Avant-propos
- Première partie. Les fondamentaux du langage Python
- P. 17
- 1. Python, ses origines et son environnement
- P. 45
- 2. Python from scratch
- Deuxième partie. La préparation et la visualisation des données avec Python
- P. 81
- 3. Python et les données (NumPy et Pandas)
- P. 107
- 4. La préparation des données et les premières statistiques
- P. 165
- 5. Data visualisation avec Python
- Troisième partie. Python, le machine learning et le big data
- P. 205
- 6. Différentes utilisations du machine learning avec Python
- P. 279
- 7. Python et le big data : tour d'horizon
- P. 297
- Lexique de la data science
- P. 301
- Mettre en place votre environnement
- P. 305
- Bibliographie
- P. 309
- Index