Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation des big data
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
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| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
St Herblain :
Éditions ENI,
cop. 2016.
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| Collection: | Epsilon
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. L'auteur aborde notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. ↑Electre 2017 |
BU Sciences
| Localisation | Cote | Statut | |
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Libre accès | 005.74 LAU |
Manquant
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