Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
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| Auteur principal: | |
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| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Malakoff :
Dunod,
DL 2021.
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| Édition: | 2e édition. |
| Collection: | InfoPro. Applications métiers
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne. ↑Electre 2023 |
| Résumé: | Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne. ↑Electre 2023 "Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées. Les + en ligne : l'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : github.com/emjako/pythondatascientist" |
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| Description matérielle: | 1 volume (XIII-312 p.) : ill., fig., graph., couv. ill. en coul. ; 25 cm. |
| Bibliographie: | Bibliogr. et liste de sites internet p. [305]-307. Index |
| ISBN: | 9782100812240 (br.) |