De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Louvain-La-Neuve :
De Boeck supérieur,
DL 2024.
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| Collection: | Neurosciences et cognition
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Présentation simple de la discipline complexe du connexionnisme et du fonctionnement de l'intelligence artificielle. L'auteur modélise les phénomènes mentaux comme des processus provenant de réseaux d’unités simples connectées entre elles. Avec de nombreux schémas et illustrations, des questions pour s'autoévaluer et des ressources complémentaires en ligne. |
Table des matières:
- P. 9
- Introduction
- P. 11
- Chapitre 1. Le commencement
- P. 23
- Chapitre 2. Les réseaux de neurones biologiques
- P. 31
- Chapitre 3. Le premier réseau de neurones artificiels : le perceptron
- P. 45
- Chapitre 4. Du perceptron au perceptron multicouches
- P; 81
- Chapitre 5. Du perceptron multicouche au Deep Learning
- P. 95
- Chapitre 6. Avantages des systèmes parallèles/distribués
- P. 113
- Chapitre 7. Développement actuels et perpectives du Deep Learning
- P. 133
- Chapitre 8. L'intelligence humaine peut-elle encore améliorer l'IA
- P. 151
- Chapitre 9. Vers des IA conscientes ?
- P. 171
- Chapitre 10. Limites et perspectives
- P. 187
- Chapitre 11. Conclusion