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| LEADER |
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424657 |
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|a 9782807358980 (br.) :
|c 24,90 EUR
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|a 9782807358980
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0 |
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|a fre
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| 082 |
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|a 153.9
|z fre
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| 100 |
1 |
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|a Mermillod, Martial,
|d 19..-....,
|c auteur en neurosciences.
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| 245 |
1 |
0 |
|a De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle
|c Martial Mermillod.
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| 260 |
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|a Louvain-La-Neuve :
|b De Boeck supérieur,
|c DL 2024.
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| 300 |
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|a 1 volume (207 pages) :
|b illustrations, figures, couverture illustrée en couleur ;
|c 24 cm.
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| 490 |
0 |
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|a Neurosciences et cognition
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| 500 |
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|a La couverture porte en plus : "Cours et résumés ; 80 schémas et illustrations ; + de 35 questions pour s'autoévaluer", "+ en ligne offert pour les étudiants 25 vidéos et + de 60 QCM"
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|a Bibliographie p. [197]-202. Notes bibliographiques. Glossaire
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|a P. 9 -- Introduction -- P. 11 -- Chapitre 1. Le commencement -- P. 23 -- Chapitre 2. Les réseaux de neurones biologiques -- P. 31 -- Chapitre 3. Le premier réseau de neurones artificiels : le perceptron -- P. 45 -- Chapitre 4. Du perceptron au perceptron multicouches -- P; 81 -- Chapitre 5. Du perceptron multicouche au Deep Learning -- P. 95 -- Chapitre 6. Avantages des systèmes parallèles/distribués -- P. 113 -- Chapitre 7. Développement actuels et perpectives du Deep Learning -- P. 133 -- Chapitre 8. L'intelligence humaine peut-elle encore améliorer l'IA -- P. 151 -- Chapitre 9. Vers des IA conscientes ? -- P. 171 -- Chapitre 10. Limites et perspectives -- P. 187 -- Chapitre 11. Conclusion
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|a Présentation simple de la discipline complexe du connexionnisme et du fonctionnement de l'intelligence artificielle. L'auteur modélise les phénomènes mentaux comme des processus provenant de réseaux d’unités simples connectées entre elles. Avec de nombreux schémas et illustrations, des questions pour s'autoévaluer et des ressources complémentaires en ligne.
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|a "Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA. Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces sont développées à l'image des réseaux de neurones du cerveau humain grâce au Deep Learning, même si l'origine bio-inspirée de celui-ci est mal connue. Comment fonctionnent ces IA ? Quelles sont les nouvelles formes de réseaux de neurones artificiels en cours de développement et quels en sont les perspectives et enjeux éthiques ? Ce livre aborde : les origines de cette révolution ; les principes fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (les différentes techniques, leurs succès, limites et implications) ; une réflexion sur l'inspiration que l'intelligence humaine apporte à l'IA et sur la possible émergence d'une IA consciente."
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|a Intelligence artificielle
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|a Sciences cognitives
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|a Intelligence
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|a Apprentissage profond
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|a Réseaux neuronaux (informatique)
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|a Manuels d'enseignement supérieur
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|a LDM, sept. 24
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|a psycog
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|a Livre
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|a BC
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|a 280244258
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