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| LEADER |
01935nam a22003377a 4500 |
| 001 |
358032 |
| 008 |
190124c2018 xx ||| |||| 00| 0 ||| d |
| 100 |
1 |
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|a Bengio, Yoshua.
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| 245 |
1 |
4 |
|a Les défis des big data [dossier]
|c Yoshua Bengio,... Mokrane Bouzeghoub,... Anne Doucet,... [et al.].
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| 260 |
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|c 2018.
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| 300 |
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|a p. 40-81.
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|a Dossier de 5 articles. Hors-série intitulé "Big data : vers une révolution de l'intelligence".
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0 |
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|a 42 -- La révolution de l'apprentissage profond -- 54 -- Traiter le big data avec raffinement -- 62 -- Calculer plus vite, plus haut, plus fort -- 70 -- Je vois, donc je comprends -- 76 -- Vers une nouvelle science ?
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| 520 |
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|a Comment faire face à ce déluge de données qui constitue le big data ? Comment les stocker, les exploiter, les analyser, les valoriser... ? Les algorithmes et les calculateurs à qui ces tâches incombent doivent être à la hauteur. La recherche sur ces deux aspects essentiels du traitement des big data est particulièrement active. Le développement des intelligences artificielles, "éduquées" par des quantités énormes de données, est une illustration de ces efforts. Ces systèmes sont parfois si performants que certains y voient une menace sur la façon de faire de la science.
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| 650 |
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|a Intelligence artificielle
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|a Réseaux neuronaux (informatique)
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| 650 |
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|a Apprentissage profond
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| 650 |
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|a Données massives
|x Gestion
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| 650 |
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|a Analyse des données
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| 650 |
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|a Data visualisation
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| 650 |
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|a Sciences
|x Fondements
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| 650 |
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|a Articles de périodiques
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| 700 |
0 |
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|a Bouzeghoub, Mokrane.
|4 aut
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| 700 |
1 |
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|a Doucet, Anne.
|4 aut
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| 700 |
1 |
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|a Philippe, Jean-Laurent.
|4 aut
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| 700 |
0 |
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|a Beaudouin-Lafon, Michel.
|4 aut
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| 700 |
1 |
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|a Klein, Étienne,
|d 1958-
|4 aut
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| 773 |
0 |
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|w 357782
|t Pour la science. Hors-série
|x 2606-5096
|g No 98
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| 993 |
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|a Article de revue
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| 994 |
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|a PS
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| 997 |
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|0 358032
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