Les défis des big data [dossier]

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Publié dans:	Pour la science. Hors-série No 98
Auteur principal:	Bengio, Yoshua.
Autres auteurs:	Bouzeghoub, Mokrane., Doucet, Anne., Philippe, Jean-Laurent., Beaudouin-Lafon, Michel., Klein, Étienne, 1958-
Support:	Article de revue
Publié:	2018.
Sujets:	Intelligence artificielle Réseaux neuronaux (informatique) Apprentissage profond Données massives > Gestion Analyse des données Data visualisation Sciences > Fondements Articles de périodiques
Résumé:	Comment faire face à ce déluge de données qui constitue le big data ? Comment les stocker, les exploiter, les analyser, les valoriser... ? Les algorithmes et les calculateurs à qui ces tâches incombent doivent être à la hauteur. La recherche sur ces deux aspects essentiels du traitement des big data est particulièrement active. Le développement des intelligences artificielles, "éduquées" par des quantités énormes de données, est une illustration de ces efforts. Ces systèmes sont parfois si performants que certains y voient une menace sur la façon de faire de la science.
Lien:	Dans: Pour la science. Hors-série

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Résumé:	Comment faire face à ce déluge de données qui constitue le big data ? Comment les stocker, les exploiter, les analyser, les valoriser... ? Les algorithmes et les calculateurs à qui ces tâches incombent doivent être à la hauteur. La recherche sur ces deux aspects essentiels du traitement des big data est particulièrement active. Le développement des intelligences artificielles, "éduquées" par des quantités énormes de données, est une illustration de ces efforts. Ces systèmes sont parfois si performants que certains y voient une menace sur la façon de faire de la science.
Description:	Dossier de 5 articles. Hors-série intitulé "Big data : vers une révolution de l'intelligence".
Description matérielle:	p. 40-81.
ISSN:	2606-5096

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