Data mining et statistique décisionnelle : l'intelligence des données

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Auteur principal: Tufféry, Stéphane, 1965-
Support: Livre
Langue: Français
Publié: Paris : Éd. Technip, 2010.
Édition: 3e édition actualisée et augmentée.
Sujets:
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Résumé: L'ouvrage couvre l'essentiel des connaissances pour comprendre et appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Présente les méthodes classiques (analyse factorielle, régression linéaire, arbres de décision, etc.) et les plus récentes (régressions robustes, réseaux de neurones, etc.), et aborde l'exploration, le contrôle et la préparation des données.
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260 |a Paris :  |b Éd. Technip,  |c 2010. 
300 |a 1 vol. (XX-705 p.) :  |b ill. ;  |c 24 cm. 
500 |a La couv. porte en plus : "Analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining" 
504 |a Bibliogr. p. 689-699. Index 
520 |a L'ouvrage couvre l'essentiel des connaissances pour comprendre et appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Présente les méthodes classiques (analyse factorielle, régression linéaire, arbres de décision, etc.) et les plus récentes (régressions robustes, réseaux de neurones, etc.), et aborde l'exploration, le contrôle et la préparation des données. 
650 |a Exploration de données 
650 |a Méthode des scores 
650 |a Systèmes d'aide à la décision 
993 |a Livre 
994 |a PS 
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