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| Résumé: | L'ouvrage couvre l'essentiel des connaissances pour comprendre et appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Présente les méthodes classiques (analyse factorielle, régression linéaire, arbres de décision, etc.) et les plus récentes (régressions robustes, réseaux de neurones, etc.), et aborde l'exploration, le contrôle et la préparation des données.
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| Description: | La couv. porte en plus : "Analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining" |
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| Description matérielle: | 1 vol. (XX-705 p.) : ill. ; 24 cm. |
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| Bibliographie: | Bibliogr. p. 689-699. Index |
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| ISBN: | 9782710809463 (br.) : |
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