Python : du grand débutant à la programmation objet :

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Auteur principal: Bourgeois, Nicolas (1982-....; mathématicien). (Auteur)
Support: E-Book
Langue: Français
Publié: Paris : Ellipses.
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Résumé: Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s'initier à Python, qu'elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comme les structures de données, l'analyse de complexité ou encore la programmation orientée objet. Il recouvre l'équivalent de quatre semestres d'enseignement de licence : initiation à la programmation, algorithmique, fouille de données et initiation à la programmation orientée objet. Conçu pour accompagner les étudiants de licience d'informatique et de mathématiques appliquées tout au long de leur cursus, il conviendra aussi parfaitement aux étudiants en master d'économétrie ou de data science ainsi qu'aux professionnels souhaitant maîtriser rapidement un outil puissant et généraliste pour le traitement de données. La pédagogie procède largement par l'exemple et l apratique, avec notamment 100 exercices et problèmes corrigés
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506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement  |e Cyberlibris 
520 |a Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s'initier à Python, qu'elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comme les structures de données, l'analyse de complexité ou encore la programmation orientée objet. Il recouvre l'équivalent de quatre semestres d'enseignement de licence : initiation à la programmation, algorithmique, fouille de données et initiation à la programmation orientée objet. Conçu pour accompagner les étudiants de licience d'informatique et de mathématiques appliquées tout au long de leur cursus, il conviendra aussi parfaitement aux étudiants en master d'économétrie ou de data science ainsi qu'aux professionnels souhaitant maîtriser rapidement un outil puissant et généraliste pour le traitement de données. La pédagogie procède largement par l'exemple et l apratique, avec notamment 100 exercices et problèmes corrigés 
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