Symbolic data analysis and visualization : special issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture

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Auteur principal: Venturini, Gilles (1967-....). (Directeur de la publication)
Autres auteurs: Brito, Paula. (Directeur de la publication)
Support: E-Book
Langue: Anglais
Français
Publié: Paris : Hermann.
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Résumé: "Ce numéro spécial est édité en l'honneur des travaux de Monique Noirhomme-Fraiture. Il traite de deux domaines sur lesquels Monique s'est concentrée récemment, à savoir la visualisation de données et l'analyse de données symboliques. Un des articles de ce numéro traite de l'utilisation de la visualisation pour améliorer la détection de communautés dans des graphes. Sept autres articles portent sur le domaine de l'analyse de données symboliques tout en incluant des éléments visuels et interactifs selon les approches. Ils abordent différentes problématiques, comme la généralisation dans les bases de données, la représentaiton de méta-données, les statistiques d'ordre et la classification. Des applications dans différents domaines montrent que la prise en compte des données symboliques est appropriée et utile dans des cas réels
Accès en ligne: Accès à l'E-book
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504 |a Bibliographie en fin d'articles. 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement  |e Cyberlibris 
520 |a "Ce numéro spécial est édité en l'honneur des travaux de Monique Noirhomme-Fraiture. Il traite de deux domaines sur lesquels Monique s'est concentrée récemment, à savoir la visualisation de données et l'analyse de données symboliques. Un des articles de ce numéro traite de l'utilisation de la visualisation pour améliorer la détection de communautés dans des graphes. Sept autres articles portent sur le domaine de l'analyse de données symboliques tout en incluant des éléments visuels et interactifs selon les approches. Ils abordent différentes problématiques, comme la généralisation dans les bases de données, la représentaiton de méta-données, les statistiques d'ordre et la classification. Des applications dans différents domaines montrent que la prise en compte des données symboliques est appropriée et utile dans des cas réels 
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