Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers : Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system

Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers : Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Staron, Miroslaw. (Auteur)
פורמט:	E-Book
שפה:	Anglais
יצא לאור:	Birmingham : Packt Publishing.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
גישה מקוונת:	Accès à l'E-book

פריטים דומים

Practical formal software engineering : wanting the software you get
מאת: Mills, Bruce, 1962-
יצא לאור: (2009)

Software engineering architecture-driven software development
מאת: Schmidt, Richard F..
יצא לאור: (2013)

Fundamentals of Software Engineering : Designed to provide an insight into the software engineering concepts
מאת: Mohapatra, Hitesh.

Modern Software Engineering Guidebook : Practical solutions to efficient and economical software management
מאת: Kundu, Shakti.

Software architecture in practice
מאת: Bass, Len.
יצא לאור: (2013)

Software Architecture in Practice .
מאת: Bass, len.
יצא לאור: (2009)

Software engineering for embedded systems methods, practical techniques, and applications
מאת: Oshana, Robert.
יצא לאור: (2013)

Engineering analysis with ANSYS software
מאת: Stolarski, T. A..
יצא לאור: (2018)

Software Design for Engineers and Scientists
מאת: Robinson, John Allen.

Practical Machine Learning
מאת: Gollapudi, Sunila.
יצא לאור: (2016)

Learning software testing with Test Studio
מאת: Madi, Rawane.
יצא לאור: (2013)

Machine Learning Engineering with Python : Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples
מאת: Mcmahon, Andrew P..

Perspectives on Data Science for Software Engineering
יצא לאור: (2016)

A practical guide to software localization : for translators, engineers and project managers
מאת: Esselink, Bert.
יצא לאור: (1998)

Security-Driven Software Development : Learn to analyze and mitigate risks in your software projects
מאת: Olmsted, Aspen.

Machine Learning Engineering on AWS : Build, scale, and secure machine learning systems and MLOps pipelines in production
מאת: Lat, Joshua Arvin.
יצא לאור: (2022)

Hands-On Software Engineering with Golang : Move beyond basic programming to design and build reliable software with clean code
מאת: Anagnostopoulos, Achilleas.
יצא לאור: (2020)

Hands-on software engineering with Python : move beyond basic programming and construct reliable and efficient software with complex code
מאת: Allbee, Brian.
יצא לאור: (2018)

Practical open source software for libraries
מאת: Engard, Nicole C. (1979-....).
יצא לאור: (2010)

Green Software Engineering : Exploring Green Technology for Sustainable IT Solutions
מאת: Fontanarrosa, Santiago.

Practical machine learning in R
מאת: Nwanganga, Fred (19..-....).

Practical Machine Learning Cookbook
מאת: Tripathi, Atul.
יצא לאור: (2017)

Machine Learning Engineering with MLflow : Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow
מאת: Lauchande, Natu.
יצא לאור: (2021)

Practical Machine Learning with R : Define, build, and evaluate machine learning models for real-world applications
מאת: Jeyaraman, Brindha Priyadarshini.
יצא לאור: (2019)

Ghidra Software Reverse Engineering for Beginners : Analyze, identify, and avoid malicious code and potential threats in your networks and systems
מאת: David, A. P..
יצא לאור: (2021)

Software Quality Assurance : In Large Scale and Complex Software-intensive Systems
מאת: Mistrik, Ivan.
יצא לאור: (2015)

The essence of software
מאת: Jackson, Daniel (1963-....).
יצא לאור: (2021)

Understanding Software
מאת: Kanat-Alexander, Max.
יצא לאור: (2017)

Python Machine Learning By Example : Unlock machine learning best practices with real-world use cases
מאת: Liu, Yuxi (Hayden).

Machine Learning Security with Azure : Best practices for assessing, securing, and monitoring Azure Machine Learning workloads
מאת: Kalyva, Georgia.

Machine Learning Automation with TPOT : Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python
מאת: Radecic, Dario.

Graph Machine Learning : Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
מאת: Stamile, Claudio (19..-....; chercheur en informatique).
יצא לאור: (2021)

Practical Machine Learning on Databricks : Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks
מאת: Sinha, Debu.

Embedded software : the works
מאת: Walls, Colin.
יצא לאור: (2012)

Visual SourceSafe 2005 Software Configuration Management in Practice
מאת: Serban, Alexandru.
יצא לאור: (2007)

Hands-On Design Patterns and Best Practices with Julia : Proven solutions to common problems in software design for Julia 1.x
מאת: Kwong, Tom.
יצא לאור: (2020)

Introduction to software testing
מאת: Ammann, Paul, 1961-
יצא לאור: (2008)

Software Architecture with Python
מאת: Pillai, Anand Balachandran.
יצא לאור: (2017)

Certifiable software applications.
מאת: Boulanger, Jean-Louis (1966-....).
יצא לאור: (2016)

Practical machine learning for data analysis using Python
מאת: Subasi, Abdulhamit (19..-....).
יצא לאור: (2020)

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1