Introduction aux probabilités : modèles et applications

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Auteur principal: Berger, Quentin (1987-....; mathématicien). (Auteur)
Autres auteurs: Dai Pra, Paolo. (Auteur), Caravenna, Francesco (1979-....).
Support: E-Book
Langue: Français
Publié: Malakoff : Dunod.
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Résumé: Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications. Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie). La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, de la loi des grands nombres et du théorème central limite. Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. Plusieurs propositions de simulation illustrent différents modèles aléatoires présentés tout au long de l'ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d'exercices de niveaux progressifs. Tous les corrigés d'exercices sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com
Accès en ligne: Accès à l'E-book
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245 1 0 |a Introduction aux probabilités :  |b modèles et applications   |c Quentin Berger,... Francesco Caravenna,... Paolo Dai Pra,... ; [traduit de l'italien par Quentin Berger]. 
264 1 |a Malakoff :  |b Dunod. 
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500 |a Etudiants en Licence de Mathématiques, Physique, Informatique et Sciences de l'ingénieur ; élèves des classes préparatoires ; candidats aux concours de l'enseignement (CAPES, Agrégation) 
504 |a Bibliographie p. [418]-419. Index. 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement  |e Cyberlibris 
520 |a Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications. Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie). La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, de la loi des grands nombres et du théorème central limite. Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. Plusieurs propositions de simulation illustrent différents modèles aléatoires présentés tout au long de l'ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d'exercices de niveaux progressifs. Tous les corrigés d'exercices sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com 
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