Analyse

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Auteur principal: Heu, Jean-Romain (19..-....). (Auteur)
Autres auteurs: Teyssier, Loïc. (Auteur)
Support: E-Book
Langue: Français
Publié: Malakoff : Dunod.
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Résumé: "En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet : un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage Python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ; de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts ; des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ; des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ; des répères historiques ; de nombreux QCM et exercices (tous corrigés) pour tester vos acquis et vous entraîner
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245 1 0 |a Analyse   |c Jean-Romain Heu, Loïc Teyssier. 
264 1 |a Malakoff :  |b Dunod. 
264 2 |a Paris :  |b Cyberlibris,  |c 2022. 
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500 |a Couverture (https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100844449.jpg). 
500 |a Etudiants en Licence 1 de mathématiques, informatique, physique ou chimie. Etudiants en IUT et L1 pluridisciplinaire en sciences. 
504 |a Index. 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement  |e Cyberlibris 
520 |a "En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet : un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage Python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ; de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts ; des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ; des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ; des répères historiques ; de nombreux QCM et exercices (tous corrigés) pour tester vos acquis et vous entraîner 
559 2 |b 1. Une histoire lapidaire du calcul  |b 2. Les nombres réels  |b 3. Formules et évaluation  |b 4. Les suites numériques convergentes  |b 5. Les fonctions continues sur un intervalle  |b 6. Les fonctions dérivables  |b 7. Les fonctions usuelles : construction, étude et tracé  |b 8. Le calcul intégral  |b 9. Les équations différentielles 
650 7 |0 (IdRef)027219089  |1 http://www.idref.fr/027219089/id  |a Analyse mathématique.  |2 ram 
650 7 |0 (IdRef)051626225  |1 http://www.idref.fr/051626225/id  |a Python (langage de programmation).  |2 ram 
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