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|1 http://www.idref.fr/026915944/id
|a Haton, Jean-Paul
|d (1943-....).
|4 aut.
|e Auteur
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|a Intelligences artificielles :
|b de la théorie à la pratique
|c Jean-Paul Haton, Emmanuel Haton, Marie-Christine Haton.
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|a Malakoff :
|b Dunod.
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|a Paris :
|b Cyberlibris,
|c 2023.
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|b txt
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|a Couverture (https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100864607.jpg).
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|a Bibliogr. p. [271]-286. Index.
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|a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement
|e Cyberlibris
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|a C'est une révolution. Les intelligences artificielles se sont imposées dans tous les domaines de nos existences et n'en sortiront plus. Championnes d'échecs et de go, auxiliaires médicales, industrielles ou domestiques, assistantes intuitives, elles gagnent chaque jour en complexité et nous offrent des perspectives spectaculaires. Comment sont-elles conçues et comment fonctionnent-elles ? Leur potentiel est-il illimité ? Pouvons-nous leur faire confiance ? Dans cet ouvrage, trois spécialistes vous proposent une synthèse scientifique accessible à tous, novices ou initiés, curieux de comprendre l'état actuel et les développements futurs des IA. Découvrez les méthodes utilisées en IA, les principes de l'apprentissage machine et les modèles probabilistes, neuronaux et génératifs, abordés de manière ambitieuse et imagée. Explorez les domaines d'application des IA avec des exemples concrets de leur utilisation, notamment pour la santé, la vision par ordinateur, la robotique, la parole et la langue écrite. Saisissez les enjeux associés aux IA, leurs perspectives et leurs limites, les questions éthiques, sociales et juridiques qu'elles soulèvent, ou encore leurs impacts économiques et politiques. Lisez ce livre et pénétrez l'univers fascinant des IA comme elles ont conquis le nôtre
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|c 1. L'IA, une histoire de succès et de doutes
|b Les méthodes et modèles de l'IA
|c 2. Comment fonctionne un système d'IA ?
|c 3. L'IA symbolique
|c 4. Modèles probabilistes et statistiques
|c 5. Modèles neuronaux
|c 6. Apprentissage
|c 7. Modèles génératifs
|b Les applications de l'IA
|c 8. Parole, langue écrite et IA
|c 9. Vision artificielle
|c 10. IA et santé
|c 11. Robotique et voiture autonome
|c 12. Autres domaines d'application
|b Les enjeux de l'IA
|c 13. Enjeux économiques de l'IA
|c 14. Enjeux éthiques de l'IA
|c 15. Vers une IA forte ?
|c 16. Perspectives et conclusions
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|1 http://www.idref.fr/027234541/id
|a Intelligence artificielle.
|2 ram
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|1 http://www.idref.fr/059859881/id
|a Haton, Marie-Christine
|d (19..-....;
|c professeure d'informatique, spécialiste d'intelligence artificielle).
|4 aut.
|e Auteur
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1 |
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|0 (IdRef)200210599
|1 http://www.idref.fr/200210599/id
|a Haton, Emmanuel
|d (1970-....).
|4 aut.
|e Auteur
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0 |
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|t Intelligences artificielles : de la théorie à la pratique / Jean-Paul Haton, Emmanuel Haton, Marie-Christine Haton
|d Malakoff : Dunod
|h 1 vol. (301 p.)
|z 978-2-10-085892-7
|w (ABES)273394398
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|q HTML
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|w Données éditeur
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