Intelligence artificielle : triomphes et déceptions

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Auteur principal: Mitchell, Melanie (19..-....; professeur d'informatique). (Auteur)
Autres auteurs: Jeanmougin, Christian (19..-....). (Traduction), Hofstadter, Douglas R. (1945-....). (Postface), French, Robert (19..-....; philosophe). (Collaborateur)
Support: E-Book
Langue: Français
Publié: Malakoff : Dunod.
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Résumé: Aucune entreprise scientifique récente ne s'est avérée aussi séduisante, terrifiante, surmédiatisée et remplie de promesses extravagantes que l'intelligence artificielle. Melanie Mitchell se penche ici sur les questions les plus urgentes : dans quelle mesure les meilleurs programmes d'IA sont-ils vraiment intelligents ? Comment fonctionnent-ils ? Que peuvent-ils réellement accomplir, et quand échouent-ils ? Pourraient-ils véritablement comprendre le monde comme nous le comprenons ? Peut-on laisser des algorithmes prendre des décisions à notre place, sans savoir exactement comment ils les ont prises ? Au fil de ces questions, Melanie Mitchell présente les modèles dominants de l'IA moderne et de l'apprentissage machine en décrivant les programmes d'IA de pointe, leurs inventeurs et les courants de pensée historiques qui sous-tendent les réalisations récentes. Elle explore enfin la profonde déconnexion entre le battage publicitaire et les réalisations réelles en IA, en donnant une idée claire de ce que le domaine a déjà accompli et de ce qu'il reste à faire. Associant les recherches les plus stimulantes du domaine et les observations personnelles de l'auteur, ce livre est un guide indispensable pour comprendre l'IA d'aujourd'hui, sa quête d'intelligence "à l'échelle humaine" et son impact sur notre avenir
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Résumé:Aucune entreprise scientifique récente ne s'est avérée aussi séduisante, terrifiante, surmédiatisée et remplie de promesses extravagantes que l'intelligence artificielle. Melanie Mitchell se penche ici sur les questions les plus urgentes : dans quelle mesure les meilleurs programmes d'IA sont-ils vraiment intelligents ? Comment fonctionnent-ils ? Que peuvent-ils réellement accomplir, et quand échouent-ils ? Pourraient-ils véritablement comprendre le monde comme nous le comprenons ? Peut-on laisser des algorithmes prendre des décisions à notre place, sans savoir exactement comment ils les ont prises ? Au fil de ces questions, Melanie Mitchell présente les modèles dominants de l'IA moderne et de l'apprentissage machine en décrivant les programmes d'IA de pointe, leurs inventeurs et les courants de pensée historiques qui sous-tendent les réalisations récentes. Elle explore enfin la profonde déconnexion entre le battage publicitaire et les réalisations réelles en IA, en donnant une idée claire de ce que le domaine a déjà accompli et de ce qu'il reste à faire. Associant les recherches les plus stimulantes du domaine et les observations personnelles de l'auteur, ce livre est un guide indispensable pour comprendre l'IA d'aujourd'hui, sa quête d'intelligence "à l'échelle humaine" et son impact sur notre avenir
Description:Couverture (https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100832194.jpg).
Bibliographie:Notes bibliogr. p. [325]-353. Index.
ISBN:9782100832194
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