Analyses factorielles simples et multiples : cours et études de cas

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Escofier, Brigitte (1941-1994). (Auteur)
Autres auteurs: Pagès, Jérôme (1949-....). (Auteur)
Support: E-Book
Langue: Français
Publié: Paris : Dunod.
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Résumé: Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogènes, voit s'étendre son champ d'applications. Dans cette cinquième édition, entièrement révisée, ont été ajoutés : - une série d'exercices de synthèse, consistant à mettre en oeuvre une méthode d'analyse sans le recours à un programme, en profitant de la géométrie particulière de données extrêmement simples. C'est l'occasion de comprendre en profondeur le fonctionnement des méthodes, en particulier pourquoi et comment on peut analyser simultanément des variables quantitatives et qualitatives - deux études de cas s'appuyant sur une liste de questions qui facilitent l'auto-évaluation quant au choix d'une méthodologie et celui de l'interprétation
Accès en ligne: Accès à l'E-book
+ d'infos
Résumé:Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogènes, voit s'étendre son champ d'applications. Dans cette cinquième édition, entièrement révisée, ont été ajoutés : - une série d'exercices de synthèse, consistant à mettre en oeuvre une méthode d'analyse sans le recours à un programme, en profitant de la géométrie particulière de données extrêmement simples. C'est l'occasion de comprendre en profondeur le fonctionnement des méthodes, en particulier pourquoi et comment on peut analyser simultanément des variables quantitatives et qualitatives - deux études de cas s'appuyant sur une liste de questions qui facilitent l'auto-évaluation quant au choix d'une méthodologie et celui de l'interprétation
Description:Couverture (https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100859580.jpg).
Destiné aux élèves ingénieurs et aux étudiants en master scientifique, mathématiques appliquées, économie, économétrie, biologie, etc.
Bibliographie:Bibliogr. p. [391]-392. Glossaire. Index.
ISBN:9782100859580
Accès:L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement