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| 100 |
1 |
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|1 http://www.idref.fr/111475317/id
|a Fleury, Gérard
|d (19..-....;
|c mathématicien).
|4 aut.
|e Auteur
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| 245 |
1 |
4 |
|a Les algorithmes de base de l'informatique quantique.
|n Tome 2.
|n Grover,
|p Shor et métaheuristiques quantiques
|c Gérard Fleury, Philippe Lacomme.
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| 264 |
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1 |
|a Paris :
|b Éditions Eyrolles.
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| 264 |
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2 |
|a Paris :
|b Cyberlibris,
|c 2023.
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| 336 |
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| 500 |
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|a Couverture (https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782416011726.jpg).
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| 500 |
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|a Élèves d'écoles d'ingénieurs en informatique, ingénieurs dans les centres R&D, enseignants.
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| 504 |
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|a Réf. bibliogr. en fin de chapitre. Index.
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| 506 |
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|a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement
|e Cyberlibris
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| 520 |
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|a L'informatique quantique promet de résoudre plus vite des problèmes en les modélisant différemment. Le physicien américain Richard Feynman a posé les bases du calcul quantique il y a plusieurs décennies, et des travaux algorithmiques ont été pibliés dans les années 90 par plusieurs chercheurs. Ils sont essentiellement connus grâce à deux algorithmes : Grover et Shor. Ces deux algorithmes font partie de ceux à connaître lorsque l'on souhaite approfondir ses connaissances en quantique. Mais leur compréhension nécessite de s'approprier les notions indispensables en calculs tensoriels et en manipulation de portes quantiques. La moitié de ce livre leur est consacrée avec comme objectif principal de permettre au lecteur de s'approprier les notions essentielles. En tout, ce sont quatre algorithmes issus des années 90 qui sont décrits et testés, et l'ouvrage démontre également que les expérimentations numériques sont en cohérence avec la théorie. Les auteurs vont plus loin en mettant l'accent sur les fondements physiques et mathématiques de ces algorithmes et en introduisant les métaheuristiques quantiques, plus récentes. Ces dernières permettent de parcourir efficacement un espace des solutions et complètent ce qui se fait couramment en optimisation avec des méthodes telles que le recuit simulé, les algorithmes génétiques ou le GRASP. Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure, et les auteurs proposent des solutions à des problèmes de référence en optimisation. Chacun d'eux est accompagné d'une implémentation informatique. Le tome 1, Introduction à l'informatique quantique, des mêmes auteurs, paru aux Editions Eyrolles, présente notamment les portes et détaille leur utilisation avec des calculs réalisés le plus souvent sous forme matricielle
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1 |
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|b Les notions de base
|b Algorithme de Deutsch-Jozsa
|b Algorithme de Simon
|b Algorithme de Shor
|b Algorithme de Grover
|b Métaheuristiques quantiques
|b Compléments
|b Annexes
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| 650 |
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7 |
|0 (IdRef)05021957X
|1 http://www.idref.fr/05021957X/id
|a Informatique quantique.
|2 ram
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| 650 |
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7 |
|0 (IdRef)051626225
|1 http://www.idref.fr/051626225/id
|a Python (langage de programmation).
|2 ram
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| 650 |
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0 |
|a Informatique quantique.
|2 lc
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| 650 |
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0 |
|a Ordinateurs quantiques.
|2 lc
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| 650 |
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0 |
|a Python (Computer program language).
|2 lc
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| 650 |
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0 |
|a Python (Langage de programmation).
|2 lc
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| 650 |
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0 |
|a Python (Langage de programmation).
|2 lc
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| 650 |
|
0 |
|a Quantum computers.
|2 lc
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| 650 |
|
0 |
|a Quantum computing.
|2 lc
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| 655 |
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7 |
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|1 http://www.idref.fr/027446514/id
|a Manuels d'enseignement.
|2 ram
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| 700 |
1 |
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|0 (IdRef)111478707
|1 http://www.idref.fr/111478707/id
|a Lacomme, Philippe
|d (1970-....;
|c enseignant en informatique).
|4 aut.
|e Auteur
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| 856 |
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|q HTML
|u https://srvext.uco.fr/login?url=https://univ.scholarvox.com/book/88947225
|w Données éditeur
|z Accès à l'E-book
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2 |
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