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|1 http://www.idref.fr/026977605/id
|a Lecoutre, Jean-Pierre
|d (1948-....).
|4 aut.
|e Auteur
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1 |
0 |
|a Statistique et probabilités
|c Jean-Pierre Lecoutre.
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1 |
|a Malakoff :
|b Dunod.
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2 |
|a Paris :
|b Cyberlibris,
|c 2023.
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|a Couverture (https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100853762.jpg).
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|a Licence d'économie et de gestion.
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|a Index.
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|a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement
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|
|a "Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. Chaque chapitre s'organise en quatre temps forts : une introduction présentant la problématique abordée, assortie d'objectifs de connaissances et des notions à maîtriser ; un cours illustré de nombreux théorèmes, applications et définitions ; une page L'essentiel, mentionnant les points clés du chapitre à retenir rapidement ; des exercices de difficulté progressive avec leurs corrigés détaillés. Avec, en fin d'ouvrage, les principales tables statistiques et un index des notions clés
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| 559 |
2 |
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|p P. IX
|b Avant-propos
|p P. X
|b Notations
|p P. 1
|b Introduction
|p P. 5
|b Chapitre 1. Notion de probabilité
|p P. 5
|c 1. Modèle probabiliste
|p P. 13
|c 2. Probabilités conditionnelles
|p P. 15
|c 3. Théorème de Bayes
|p P. 17
|c 4. Indépendance en probabilité
|p P. 19
|c 5. Pour aller plus loin : éléments de combinatoire
|p P. 35
|b Chapitre 2. Variable aléatoire
|p P. 35
|c 1. Variable aléatoire réelle discrète
|p P. 46
|c 2. Variable aléatoire réelle continue
|p P. 55
|c 3. Compléments
|p P. 67
|b Chapitre 3. Lois usuelles
|p P. 67
|c 1. Lois usuelles discrètes
|p P. 77
|c 2. Lois usuelles continues
|p P. 89
|c 3. Compléments : fonctions génératrices
|p P. 105
|b Chapitre 4. Couple et vecteur aléatoires
|p P. 105
|c 1. Couple de v.a. discrètes
|p P. 112
|c 2. Couple de v.a. continues
|p P. 120
|c 3. Vecteur aléatoire
|p P. 122
|c 4. Lois usuelles
|p P. 128
|c 5. Compléments
|p P. 145
|b Chapitre 5. Loi empirique
|p P. 145
|c 1. Échantillon d'une loi
|p P. 146
|c 2. Moments empiriques
|p P. 148
|c 3. Échantillon d'une loi normale
|p P. 151
|c 4. Tests d'adéquation
|p P. 156
|c 5. Compléments
|p P. 165
|b Chapitre 6. Comportement asymptotique
|p P. 165
|c 1. Convergence en probabilité
|p P. 172
|c 2. Convergence en loi
|p P. 180
|c 3. Compléments
|p P. 191
|b Chapitre 7. Estimation
|p P. 192
|c 1. Définition d'un estimateur
|p P. 194
|c 2. Propriétés d'un estimateur
|p P. 200
|c 3. Méthodes de construction d'un estimateur
|p P. 203
|c 4. Estimation par intervalle de confiance
|p P. 216
|c 5. Compléments
|p P. 247
|b Chapitre 8. Tests d'hypothèses
|p P. 247
|c 1. Concepts principaux en théorie des tests
|p P. 251
|c 2. Méthode de Bayes
|p P. 252
|c 3. Méthode de Neyman et Pearson
|p P. 257
|c 4. Test d'indépendance du khi-deux
|p P. 258
|c 5. Compléments
|p P. 279
|b Tables statistiques
|p P. 291
|b Index
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|a Probabilités.
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|a Statistique mathématique.
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|a Statistiques.
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|a Problèmes et exercices.
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|a Manuels d'enseignement supérieur.
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