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|a Baudin, Michaël
|d (1976-....).
|4 aut.
|e Auteur
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|a Méthodes numériques avec Python :
|b théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
|c Michaël Baudin.
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|a Malakoff :
|b Dunod.
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|a Paris :
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|c 2023.
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|a Couverture (https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100853380.jpg).
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|a Public : Étudiants en licence 2 et 3 et master de mathématiques appliquées, informatique. Sciences de l'ingénieur. Élèves ingénieurs. Chercheurs.
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|a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement
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|a Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre des méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. À chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com. Les plus : discipline à la croisée des mathématiques appliquées, de l'informatique et de ta plupart des sciences applicatives. De nombreux exercices dont les corrigés détaillés sont disponibles en ligne sur dunod.com
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|a Calculs numériques.
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|a Python (langage de programmation).
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|1 http://www.idref.fr/03020934X/id
|a Manuels d'enseignement supérieur.
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|w Données éditeur
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