Python for data science

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Auteur principal: Mueller, John Paul (1958-....). (Auteur)
Autres auteurs: Massaron, Luca (19..-....). (Auteur)
Support: E-Book
Langue: Anglais
Publié: Hoboken, NJ : John Wiley & Sons. C 2019.
Édition: 2e édition.
Collection: For dummies (en ligne).
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Résumé: The fast and easy way to learn Python programming and statistics Python is a general-purpose programming language created in the late 1980s-and named after Monty Python-that's used by thousands of people to do things from testing microchips at Intel, to powering Instagram, to building video games with the PyGame library. Python For Data Science For Dummies is written for people who are new to data analysis, and discusses the basics of Python data analysis programming and statistics. The book also discusses Google Colab, which makes it possible to write Python code in the cloud. Get started with data science and Python Visualize information Wrangle data Learn from data The book provides the statistical background needed to get started in data science programming, including probability, random distributions, hypothesis testing, confidence intervals, and building regression models for prediction.
Accès en ligne: Accès à l'E-book
Lien: Collection principale: For dummies (en ligne)
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500 |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est de XVI-467 pages. 
501 |a Description d'après la consultation, 2022-08-25. 
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506 |a L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition 
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520 |a The fast and easy way to learn Python programming and statistics Python is a general-purpose programming language created in the late 1980s-and named after Monty Python-that's used by thousands of people to do things from testing microchips at Intel, to powering Instagram, to building video games with the PyGame library. Python For Data Science For Dummies is written for people who are new to data analysis, and discusses the basics of Python data analysis programming and statistics. The book also discusses Google Colab, which makes it possible to write Python code in the cloud. Get started with data science and Python Visualize information Wrangle data Learn from data The book provides the statistical background needed to get started in data science programming, including probability, random distributions, hypothesis testing, confidence intervals, and building regression models for prediction.  |c Description plateforme. 
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