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|0 (IdRef)195762959
|1 http://www.idref.fr/195762959/id
|a Azencott, Chloé-Agathe
|d (19..-....).
|4 aut.
|e Auteur
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1 |
0 |
|a Introduction au machine learning
|c Chloé-Agathe Azencott,....
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| 264 |
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1 |
|a Malakoff :
|b Dunod,
|c 2022.
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|b txt
|2 rdacontent
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|a Couverture (https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100841431.jpg).
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| 500 |
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|a Titre provenant de la page de titre du document numérique.
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| 500 |
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|a La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 271 p.
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|a L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition
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| 520 |
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|
|a "Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en œuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés"
|c 4e de couverture.
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|a Configuration requise : navigateur internet.
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2 |
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|b Chapitre 1, Présentation du machine learning
|b Chapitre 2, Apprentissage supervisé
|b Chapitre 3, Sélection de modèle et évaluation
|b Chapitre 4, Inférence bayésienne
|b Chapitre 5, Régressions paramétriques
|b Chapitre 6, Régularisation
|b Chapitre 7, Réseaux de neurones artificiels
|b Chapitre 8, Méthodes des plus proches voisins
|b Chapitre 9, Arbres et forêts
|b Chapitre 10, Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux
|b Chapitre 11, Réduction de dimension
|b Chapitre 12, Clustering
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| 650 |
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7 |
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|a Algorithmes.
|2 ram
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|1 http://www.idref.fr/02734004X/id
|a Analyse des données.
|2 ram
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7 |
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|1 http://www.idref.fr/027940373/id
|a Apprentissage automatique.
|2 ram
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|u https://srvext.uco.fr/login?url=https://univ.scholarvox.com/book/88926842
|w Données éditeur
|z Accès à l'E-book
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