Building big data applications

Building big data applications

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Krishnan, Krish. (Auteur)
Support:	E-Book
Langue:	Anglais
Publié:	London ; San Diego (Calif.) : Elsevier : AP, Academic Press, an imprint of Elsevier, 2019.
Sujets:	Entrepôts de données. Données massives. Big data. Data warehousing.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Accès en ligne:	Accès à l'E-book

Documents similaires

Data warehousing in the age of big data
par: Krishnan, Krish.
Publié: (2013)

Data warehousing for dummies
par: Hammergren, Thomas C..

Statistics for big data for dummies.
Publié: (2015)

Principles of big data preparing, sharing, and analyzing complex information
par: Berman, Jules J..
Publié: (2013)

Big data analytics : a handy reference guide for data analysts and data scientists to help to obtain value from big data analytics using Spark on Hadoop clusters.
par: Ankam, Venkat.
Publié: (2016)

Real-time big data analytics : design, process, and analyze large sets of complex data in real time
par: Gupta, Sumit.
Publié: (2016)

Analytics in a big data world : the essential guide to data science and its applications
par: Baesens, Bart (1975-....).
Publié: (2014)

Introduction to statistical machine learning
par: Sugiyama, Masashi.
Publié: (2015)

Big Data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering Big Data patterns
par: Thomas, Rob.

Big data : un changement de paradigme peut en cacher un autre : opportunités et menaces liées à l'émergence de nouveaux écosystèmes : rapport de l'Académie des technologies de la Commission TIC
Publié: (2016)

Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes : fouille de données, décisionnel et big data
par: Amini, Massih-Reza (19..-....; chercheur en informatique).
Publié: (2013)

Big data analytics with Java
par: Mehta, Rajat.
Publié: (2017)

The visual Imperative : creating a visual culture of data discovery
par: Ryan, Lindy.
Publié: (2016)

Le modèle Outside Insight : la data au coeur de votre prise de décision
par: Lyseggen, Jørn (19..-....).
Publié: (2020)

Storm blueprints : patterns for distributed real-time computation : use storm design patterns to perform distributed, real-time big data processing, and analytics for real-world use cases
par: Goetz, P. Taylor.
Publié: (2014)

Big Data MBA : driving business strategies with data science
par: Schmarzo, Bill.
Publié: (2015)

La boîte à outils de la stratégie big data
par: Rissoan, Romain.
Publié: (2018)

Big data analytics
par: Rao, Calyampudi Radhakrishna (1920-2023).
Publié: (2015)

Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics
par: Škoda, Petr.
Publié: (2020)

XIe journées francophones sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne : EDA'15 : [Bruxelles, 2 et 3 avril 2015]

Python & Pandas et les 36 problèmes de data science : problèmes et exercices corrigés pas à pas
par: Bro, Frédéric (19..-....).
Publié: (2021)

Big data mining for climate change
par: Zhang, Zhihua.
Publié: (2019)

Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
par: Kane, Frank.
Publié: (2017)

Data feminism
par: D'Ignazio, Catherine (1975-....).
Publié: (2020)

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
par: Lemberger, Pirmin.
Publié: (2019)

PySpark cookbook : over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
par: Lee, Denny.
Publié: (2018)

Xe journées francophones sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne : EDA'14 : [Vichy, Pôle universitaire Lardy, 5 et 6 juin 2014]

Building a digital repository program with limited resources
par: Clobridge, Abby.
Publié: (2010)

Julia for data science : explore the world of data science from scratch with Julia by your side
par: Joshi, Anshul.
Publié: (2016)

Pentaho Data Integration : beginner's guide : get up and running with the Pentaho Data Integration tool using this hands-on, easy-to-read guide
par: Roldán, María Carina (1970-....).
Publié: (2013)

Les data sciences en 100 questions-réponses
par: Benzaki, Younes.
Publié: (2020)

Pentaho data integration 4 cookbook : over 70 recipes to solve ETL problems using Pentaho Kettle
par: Pulvirenti, Adrián Sergio (1972-....).
Publié: (2011)

Big data for dummies

Sortez vos données du frigo : une entreprise performante avec la data et l'IA
par: Levy, Mick (19..-....; expert en data et intelligence artificielle).

Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l'économie numérique
par: Alcantara, Christophe (1970-....; enseignant chercheur en sciences de l'information et de la communication).
Publié: (2022)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
par: Jakobowicz, Emmanuel (1980-....).

Apache Mahout essentials : implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout
par: Withanawasam (Jayani).
Publié: (2015)

Maîtriser l'utilisation des technologies Hadoop : initiation à l'écosystème Hadoop
par: Chokogoué, Juvénal (19..-....).
Publié: (2018)

Big data et traçabilité numérique : les sciences sociales face à la quantification massive des individus
par: Beuscart, Jean-Samuel (1976-....).

Le langage R au quotidien : traitement et analyse de données volumineuses
par: Decourt, Olivier.
Publié: (2018)

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1