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LEADER |
01492nam a22003257a 4500 |
001 |
ebook-241546192 |
008 |
191218s2019 xxg ||| |||| 00| 0 fre d |
020 |
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|a 9782100803422
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041 |
0 |
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|a fre
|f fre
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082 |
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|a 658.403 8011
|z fre
|
100 |
1 |
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|a Lemberger, Pirmin.
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245 |
1 |
0 |
|a Big data et machine learning :
|b les concepts et les outils de la data science
|c Pirmin Lemberger,... Marc Batty,... Médéric Morel,... [et al.].
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256 |
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|a Données textuelles
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260 |
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|a Malakoff :
|b Dunod,
|c 2019.
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500 |
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|a Couverture
|u https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100803422.jpg
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500 |
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|a Titre provenant de la page de titre du document numérique
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500 |
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|a La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 260 p.
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538 |
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|a Configuration requise : navigateur internet
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650 |
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|a Analyse des données
|x Aspect économique
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650 |
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|a Apprentissage automatique
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650 |
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|a Exploration de données
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650 |
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|a Données massives
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700 |
1 |
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|a Morel, Médéric.
|4 aut
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700 |
1 |
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|a Batty, Marc.
|4 aut
|
700 |
1 |
|
|a Raffaëlli, Jean-Luc.
|4 aut
|
776 |
0 |
|
|0 237530228
|t Big data et machine learning
|o les concepts et les outils de la data science
|f Pirmin Lemberger,... Marc Batty,... Médéric Morel,... [et al.]
|e 3e édition
|p 1 volume (X-256 p.)
|s InfoPro
|
856 |
4 |
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|q HTML
|u https://srvext.uco.fr/login?url=https://univ.scholarvox.com/book/88875311
|z Accès à l'E-book
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993 |
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|a E-Book
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994 |
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|a BNUM
|
995 |
|
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|a 241546192
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