Practical convulational neural networks : implement advanced deep learning models using Python

Practical convulational neural networks : implement advanced deep learning models using Python

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Sewak, Mohit (19..-..). (Auteur)
Autres auteurs:	Karim, Rezaul Md.. (Auteur), Pradeep, Pujari.
Support:	E-Book
Langue:	Anglais
Publié:	Birmingham (UK) : Packt Publishing, 2018.
Sujets:	Réseaux neuronaux (informatique). Python (langage de programmation). Apprentissage machine.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Accès en ligne:	Accès à l'E-book

Documents similaires

Machine learning with Spark and Python : essential techniques for predictive analytics
par: Bowles, Michael (19..-....).

Python : deeper insights into machine learning : leverage benefits of machine learning techniques using Python
par: Raschka, Sebastian.
Publié: (2016)

Deep learning with Keras : implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow
par: Gulli, Antonio.
Publié: (2017)

Machine learning
par: Mueller, John Paul (1958-....).

Deep learning with PyTorch : a practical approach to building neural network models using PyTorch
par: Subramanian, Vishnu (19..-....).
Publié: (2018)

Machine learning for developers : uplift your regular applications with the power of statistics, analytics, and machine learning
par: Bonnin, Rodolfo.
Publié: (2017)

Deep learning avec Keras et TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets
par: Géron, Aurélien (19..-....).

Keras deep learning cookbook : over 30 recipes for implementing deep neural networks in Python
par: Dua, Rajdeep.
Publié: (2018)

Deep learning essentials : your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling
par: Di, Wei.
Publié: (2018)

Python network programming cookbook : overcome real-world networking challenges
par: Kathiravelu, Pradeeban.
Publié: (2017)

Deep learning with TensorFlow : explore neural networks and build intelligent systems with Python
par: Zaccone, Giancarlo.
Publié: (2018)

Implementing cryptography using python
par: Bray, Shannon.

Éloge du flou : aux frontières des mathématiques et de l'intelligence artificielle
par: Sangalli, Arturo (1940-....).
Publié: (2001)

Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
par: Baudin, Michaël (1976-....).

Bioinformatique avec Python et Biopython
par: Jaspard, Emmanuel (19..-....).

Python en licence : algorithme de base et algorithme scientifique
par: Schüpp, Sophie.
Publié: (2022)

La physique de sup en applications avec Python : 32 modélisations de sujets contemporains avec corrigés : MPSI, PCSI, PTSI, MP2I
par: Carpentier, Renaud (19..-....).
Publié: (2022)

Introduction aux probabilités avec Python
par: Alhalel, Thierry (19..-....).

Informatique : avec le langage Python : ECGECT : 1re et 2e années
par: Bégyn, Arnaud (1979-....).

Algorithmique et développement Python : cours et exemples d'applications
par: Fadil, Abderrahmane (19..-....; auteur en recherche opérationnelle).
Publié: (2021)

OpenCV with Python by Example : Buil real-world computer vision applications and develop cool demos using OpenCV for Python
par: Joshi, Prateek (19..-....).
Publié: (2015)

Python : précis et concis : Python 3.4 & 2.7
par: Lutz, Mark (19..-....).
Publié: (2017)

Apprenez à programmer en Python : développer en Python n'a jamais été aussi facile!
par: Le Goff, Vincent (1988-....).
Publié: (2012)

Programmation Python : conception et optimisation
par: Ziadé, Tarek.
Publié: (2009)

Python : du grand débutant à la programmation objet : cours et exercices corrigés
par: Bourgeois, Nicolas (1982-....; mathématicien).

Extending Excel with Python and R : Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
par: Sanderson, Steven (Informaticien).

15 énigmes ludiques pour se perfectionner en programmation Python
par: Lafourcade, Pascal (1977-....; informaticien).

Programmation Python avancée : guide pour une pratique élégante et efficace
par: Olive, Xavier (19..-....).

Programmation Python par la pratique
par: Guillod, Julien.

Python 2.6 graphics cookbook : over 100 great recipes for creating and animating graphics using Python
par: Fine, Mike Ohlson de (19..-....).
Publié: (2010)

Software Architecture with Python
par: Pillai, Anand Balachandran.
Publié: (2017)

Analyse
par: Heu, Jean-Romain (19..-....).

15 énigmes ludiques pour s'initier à la programmation Python
par: Lafourcade, Pascal (1977-....; informaticien).

Programmation en Python pour les mathématiques
par: Casamayou-Boucau, Alexandre (19..-....).
Publié: (2022)

Learning genetic algorithms with Python : empower the performance of machine learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm
par: Gridin, Ivan.

L'intelligence artificielle en pratique avec Python : recherche, optimisation, apprentissage
par: Bersini, Hugues (1961-....).

Le petit Python graphique avec Tkinter : interfaces graphiques et programmation événementielle avec Python et Tkinter
par: Gomez, Richard (19..-....).

Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
par: Kane, Frank.
Publié: (2017)

Informatique : tronc commun : MP-PC-PSI-PT : nouveaux programmes !
par: Bays, Serge.
Publié: (2022)

Internet of things with Python : interact with the world and rapidly prototype IoT applications using Python
par: Hillar, Gaston C..
Publié: (2016)

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1