Maîtriser l'utilisation des technologies Hadoop : initiation à l'écosystème Hadoop

Maîtriser l'utilisation des technologies Hadoop : initiation à l'écosystème Hadoop

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Chokogoué, Juvénal (19..-....). (Auteur)
Support:	E-Book
Langue:	Français
Publié:	Paris : Eyrolles, 2018.
Sujets:	Fichiers (informatique) > Organisation. Données massives. Hadoop (plate-forme informatique).
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Accès en ligne:	Accès à l'E-book

Documents similaires

Hadoop for dummies
par: deRoos, Dirk.

Hadoop beginner's guide : learn how to crunch big data to extract meaning from the data avalanche
par: Turkington, Garry.
Publié: (2013)

Spark : valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
par: Jouin, Romain.
Publié: (2020)

Big data analytics : a handy reference guide for data analysts and data scientists to help to obtain value from big data analytics using Spark on Hadoop clusters.
par: Ankam, Venkat.
Publié: (2016)

Big data : un changement de paradigme peut en cacher un autre : opportunités et menaces liées à l'émergence de nouveaux écosystèmes : rapport de l'Académie des technologies de la Commission TIC
Publié: (2016)

Real-time big data analytics : design, process, and analyze large sets of complex data in real time
par: Gupta, Sumit.
Publié: (2016)

Data feminism
par: D'Ignazio, Catherine (1975-....).
Publié: (2020)

Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics
par: Škoda, Petr.
Publié: (2020)

Big data analytics with Java
par: Mehta, Rajat.
Publié: (2017)

La boîte à outils de la stratégie big data
par: Rissoan, Romain.
Publié: (2018)

Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark
par: Kane, Frank.
Publié: (2017)

Big data analytics
par: Rao, Calyampudi Radhakrishna (1920-2023).
Publié: (2015)

PySpark cookbook : over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
par: Lee, Denny.
Publié: (2018)

Julia for data science : explore the world of data science from scratch with Julia by your side
par: Joshi, Anshul.
Publié: (2016)

Le langage R au quotidien : traitement et analyse de données volumineuses
par: Decourt, Olivier.
Publié: (2018)

Statistics for big data for dummies.
Publié: (2015)

Python & Pandas et les 36 problèmes de data science : problèmes et exercices corrigés pas à pas
par: Bro, Frédéric (19..-....).
Publié: (2021)

Big Data MBA : driving business strategies with data science
par: Schmarzo, Bill.
Publié: (2015)

Introduction to statistical machine learning
par: Sugiyama, Masashi.
Publié: (2015)

Les data sciences en 100 questions-réponses
par: Benzaki, Younes.
Publié: (2020)

Sortez vos données du frigo : une entreprise performante avec la data et l'IA
par: Levy, Mick (19..-....; expert en data et intelligence artificielle).

Storm blueprints : patterns for distributed real-time computation : use storm design patterns to perform distributed, real-time big data processing, and analytics for real-world use cases
par: Goetz, P. Taylor.
Publié: (2014)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
par: Jakobowicz, Emmanuel (1980-....).

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
par: Lemberger, Pirmin.
Publié: (2019)

Building big data applications
par: Krishnan, Krish.
Publié: (2019)

Data warehousing in the age of big data
par: Krishnan, Krish.
Publié: (2013)

Principles of big data preparing, sharing, and analyzing complex information
par: Berman, Jules J..
Publié: (2013)

Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l'économie numérique
par: Alcantara, Christophe (1970-....; enseignant chercheur en sciences de l'information et de la communication).
Publié: (2022)

Apache Mahout essentials : implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout
par: Withanawasam (Jayani).
Publié: (2015)

Big data et traçabilité numérique : les sciences sociales face à la quantification massive des individus
par: Beuscart, Jean-Samuel (1976-....).

Big data mining for climate change
par: Zhang, Zhihua.
Publié: (2019)

Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes : fouille de données, décisionnel et big data
par: Amini, Massih-Reza (19..-....; chercheur en informatique).
Publié: (2013)

La data science pour modéliser les systèmes complexes : optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation
par: Chautard, Alain (19..-....).
Publié: (2022)

The visual Imperative : creating a visual culture of data discovery
par: Ryan, Lindy.
Publié: (2016)

Big Data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering Big Data patterns
par: Thomas, Rob.

Le modèle Outside Insight : la data au coeur de votre prise de décision
par: Lyseggen, Jørn (19..-....).
Publié: (2020)

Analytics in a big data world : the essential guide to data science and its applications
par: Baesens, Bart (1975-....).
Publié: (2014)

GIT à 100%
par: Hertzog, Raphaël (1979-....).
Publié: (2018)

Concevoir l'écosystème, un nouveau défi pour l'agriculture
par: Berthet, Elsa (1981-...).
Publié: (2015)

Computational Thinking
par: Denning, Peter J. (1942-....).

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1