Introduction to R for quantitative finance : solve a diverse range of problems with R, one of the most powerful tools for quantitative finance
Enregistré dans:
Auteur principal: | Daróczi, Gergely (19..-....). (Auteur) |
---|---|
Autres auteurs: | Puhle, Michael. (Auteur), Berlinger, Edina (19..-....). |
Support: | E-Book |
Langue: | Anglais |
Publié: |
Birmingham :
Packt Publishing,
2013.
|
Sujets: | |
Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Accès en ligne: | Accès à l'E-Book |
Lien: | Autre support:
Introduction to R for quantitative finance : solve a diverse range of problems with R, one of the most powerful tools for quantitative finance / Gergely Daróczi, Michael Puhle, Edina Berlinger [et al.] |
Documents similaires
-
Modèles aléatoires en finance mathématique : cours du CIMPA, Marrakech, Maroc
par: Eddahbi, M'hamed (19..-....).
Publié: 2013 -
Basic statistics with R : reaching decisions with data
par: Loftus, Stephen C. (19..-....; mathématicien).
Publié: 2021 -
R and data mining : examples and case studies
par: Zhao, Yanchang (1977-....).
Publié: 2012 -
Advanced analytics with R and Tableau : advanced visual analytical solutions for your business
par: Stirrup, Jen.
Publié: 2017 -
Mastering machine learning with R
par: Lesmeister, Cory.
Publié: 2017