Mathematica Data Analysis : learn and explore the fundamentals of data anlysis with the power of Mathematica

Mathematica Data Analysis : learn and explore the fundamentals of data anlysis with the power of Mathematica

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Suchok, Sergiy. (Auteur)
Support:	E-Book
Langue:	Anglais
Publié:	Birmingham ; Mumbai : Packt publishing, 2015.
Sujets:	Mathematica > logiciel. Exploration de données.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Accès en ligne:	Accès à l'E-Book
Lien:	Autre support: Mathematica Data Analysis : learn and explore the fundamentals of data anlysis with the power of Mathematica / Sergiy Suchok

Documents similaires

Mathematica Data Visualization : create and prototype interactive data visualizations using Mathematica
par: Saquib, Nazmus.
Publié: (2014)

Mathematica by example
par: Abell, Martha L. (1965-....).
Publié: (2021)

Data science with Jupyter : master data science skills with easy-to-follow Python examples
par: Gupta, Prateek.

Big Data MBA : driving business strategies with data science
par: Schmarzo, Bill.
Publié: (2015)

Deep learning by example : a hands-on guide to implementing advanced machine learning algorithms and neural networks
par: Menshawy, Ahmed.
Publié: (2018)

Predictive analytics and data mining : concepts and practice with Rapidminer
par: Kotu, Vijay.
Publié: (2015)

Les data sciences en 100 questions-réponses
par: Benzaki, Younes.
Publié: (2020)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
par: Jakobowicz, Emmanuel (1980-....).

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
par: Lemberger, Pirmin.
Publié: (2019)

Data mining and statistics for decision making
par: Tufféry, Stéphane (1965-....).
Publié: (2011)

XIe journées francophones sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne : EDA'15 : [Bruxelles, 2 et 3 avril 2015]

Learning data mining with Python : harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models
par: Layton, Robert (19..-....; informaticien).
Publié: (2015)

Pentaho Data Integration : beginner's guide : get up and running with the Pentaho Data Integration tool using this hands-on, easy-to-read guide
par: Roldán, María Carina (1970-....).
Publié: (2013)

Data analysis in the cloud : models, techniques and applications
par: Talia, Domenico (19..-....).
Publié: (2015)

R and data mining : examples and case studies
par: Zhao, Yanchang (1977-....).
Publié: (2012)

Machine learning : expert techniques to tackle complex machine learning problems using Python
par: Thanaki, Jalaj.
Publié: (2018)

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
par: Grus, Joel.
Publié: (2020)

Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners
par: Dean, Jared (1978-...).

Pentaho data integration 4 cookbook : over 70 recipes to solve ETL problems using Pentaho Kettle
par: Pulvirenti, Adrián Sergio (1972-....).
Publié: (2011)

Xe journées francophones sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne : EDA'14 : [Vichy, Pôle universitaire Lardy, 5 et 6 juin 2014]

Extraction et gestion des connaissances : EGC'2016 : [16ème conférence francophone sur l'extraction et la gestion des connaissances, Reims, 18-22 janvier 2016]

Extraction et gestion des connaissances : EGC'2015

Java data mining : strategy, standard, and practice : a practical guide for architecture, design, and implementation
par: Hornick, Mark F..
Publié: (2010)

Data mining applications with R
par: Zhao, Yanchang (1977-....).
Publié: (2013)

Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes : fouille de données, décisionnel et big data
par: Amini, Massih-Reza (19..-....; chercheur en informatique).
Publié: (2013)

Pentaho 3.2 data integration : beginner's guide : explore, transform, validate, and integrate your data with ease
par: Roldán, María Carina (1970-....).
Publié: (2010)

Big Data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering Big Data patterns
par: Thomas, Rob.

Python for data science
par: Mueller, John Paul (1958-....).
Publié: (2019)

Advanced analytics with R and Tableau : advanced visual analytical solutions for your business
par: Stirrup, Jen.
Publié: (2017)

Business intelligence for dummies
par: Scheps, Swain.

Using OpenRefine : the essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web
par: Verborgh, Ruben.
Publié: (2013)

Geophysical data analysis : discrete inverse theory
par: Menke, William.
Publié: (2018)

Symbolic data analysis and visualization : special issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture
par: Venturini, Gilles (1967-....).

Data feminism
par: D'Ignazio, Catherine (1975-....).
Publié: (2020)

Julia for data science : explore the world of data science from scratch with Julia by your side
par: Joshi, Anshul.
Publié: (2016)

Asteroseismic Data Analysis : Foundations and Techniques
par: Basu, Sarbani.
Publié: (2017)

Managing and visualizing your BIM data : understand the fundamentals of computer science for data visualization using Autodesk Dynamo, Revit, and Microsoft Power BI
par: Pellegrino, Ernesto.
Publié: (2021)

Big data analytics
par: Rao, Calyampudi Radhakrishna (1920-2023).
Publié: (2015)

Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics
par: Škoda, Petr.
Publié: (2020)

La révolution big data : les données au cœur de la transformation de l'entreprise
par: Cointot, Jean-Charles.
Publié: (2014)

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1