Introduction to data compression

Introduction to data compression

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Sayood, Khalid. (Auteur)
Support:	E-Book
Langue:	Anglais
Publié:	Cambridge (Mass.) : MK Morgan Kaufmann Publisshers, an imprint of Elsevier, 2017.
Sujets:	Codage. Données > Compression (informatique). Données > Compression (télécommunications). Coding theory. Data compression (Telecommunication).
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Accès en ligne:	Accès à l'E-book

Documents similaires

Codage de canal : une introduction aux codes correcteurs d'erreurs
par: Berraissoul, Abdelghafour.
Publié: (2021)

Initiation à la théorie de l'information et au codage de sources : une introduction à l'intention des étudiants et des ingénieurs de télécommunications
par: Berraissoul, Abdelghafour.

Théorie des codes : compression, cryptage, correction
par: Dumas, Jean-Guillaume (1975-....; auteur en mathématiques appliquées).
Publié: (2018)

Compressed sensing in LiFi and WiFi networks
par: Benslama, Malek.
Publié: (2017)

Software craft : TDD, Clean Code et autres pratiques essentielles
par: Martraire, Cyrille.
Publié: (2022)

Compressibility, Turbulence and High Speed Flow
par: Gatski, Thomas B..

Cryptography apocalypse : preparing for the day when quantum computing breaks today's crypto
par: Grimes, Roger A. (1966-....).

Data warehousing in the age of big data
par: Krishnan, Krish.
Publié: (2013)

Building big data applications
par: Krishnan, Krish.
Publié: (2019)

Big Data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering Big Data patterns
par: Thomas, Rob.

Principles of big data preparing, sharing, and analyzing complex information
par: Berman, Jules J..
Publié: (2013)

Data warehousing for dummies
par: Hammergren, Thomas C..

Internet congestion control
par: Varma, Subir.
Publié: (2015)

Statistics for big data for dummies.
Publié: (2015)

Systèmes de télécommunications.
par: Fontolliet, Pierre-Gérard (1936-....).

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
par: Lemberger, Pirmin.
Publié: (2019)

Introduction to Information Theory and Data Compression
par: Hankerson, Darrel R..

Data feminism
par: D'Ignazio, Catherine (1975-....).
Publié: (2020)

Analytics in a big data world : the essential guide to data science and its applications
par: Baesens, Bart (1975-....).
Publié: (2014)

Les data sciences en 100 questions-réponses
par: Benzaki, Younes.
Publié: (2020)

Big data mining for climate change
par: Zhang, Zhihua.
Publié: (2019)

Big Data MBA : driving business strategies with data science
par: Schmarzo, Bill.
Publié: (2015)

Data analysis in the cloud : models, techniques and applications
par: Talia, Domenico (19..-....).
Publié: (2015)

Python & Pandas et les 36 problèmes de data science : problèmes et exercices corrigés pas à pas
par: Bro, Frédéric (19..-....).
Publié: (2021)

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
par: Grus, Joel (19..-....).
Publié: (2020)

Pentaho 3.2 data integration : beginner's guide : explore, transform, validate, and integrate your data with ease
par: Roldán, María Carina (1970-....).
Publié: (2010)

Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics
par: Škoda, Petr.
Publié: (2020)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
par: Jakobowicz, Emmanuel (1980-....).

Introduction to statistical machine learning
par: Sugiyama, Masashi.
Publié: (2015)

Managing and visualizing your BIM data : understand the fundamentals of computer science for data visualization using Autodesk Dynamo, Revit, and Microsoft Power BI
par: Pellegrino, Ernesto.
Publié: (2021)

Big data analytics
par: Rao, Calyampudi Radhakrishna (1920-2023).
Publié: (2015)

Julia for data science : explore the world of data science from scratch with Julia by your side
par: Joshi, Anshul.
Publié: (2016)

Data mining and statistics for decision making
par: Tufféry, Stéphane (1965-....).
Publié: (2011)

Big data for dummies

Pentaho Data Integration : beginner's guide : get up and running with the Pentaho Data Integration tool using this hands-on, easy-to-read guide
par: Roldán, María Carina (1970-....).
Publié: (2013)

Java data mining : strategy, standard, and practice : a practical guide for architecture, design, and implementation
par: Hornick, Mark F..
Publié: (2010)

La data science pour modéliser les systèmes complexes : optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation
par: Chautard, Alain (19..-....).
Publié: (2022)

Fibre optique, ligne cuivre et réflectométrie
par: Lefebvre, Jean-Etienne.

Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners
par: Dean, Jared (1978-...).

Predictive analytics and data mining : concepts and practice with Rapidminer
par: Kotu, Vijay.
Publié: (2015)

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1