Bayesian Analysis with Python

Bayesian Analysis with Python

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Martin, Osvaldo. (Auteur)
Support:	E-Book
Langue:	Anglais
Publié:	Birmingham : Packt Publishing, 2016.
Sujets:	Statistique bayésienne.
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Accès en ligne:	Accès à l'E-book

Documents similaires

La formule du savoir : une philosophie unifiée du savoir fondée sur le théorème de Bayes
par: Hoang, Lê Nguyên (1987-....).
Publié: (2018)

Réseaux bayésiens avec R
par: Denis, Jean-Baptiste (19..-....).
Publié: (2014)

Causes, probabilités, inférences
par: Drouet, Isabelle (1981-....; enseignante-chercheuse en philosophie des sciences).
Publié: (2017)

Machine learning : a bayesian and optimization perspective
par: Theodoridis, Sergios.
Publié: (2015)

Réseaux bayésiens
par: Naïm, Patrick.
Publié: (2007)

Bayesian Models : A Statistical Primer for Ecologists
par: Hobbs, N. Thompson.
Publié: (2015)

Understanding uncertainty
par: Lindley, Dennis (1923-2013).
Publié: (2014)

Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R
par: Biernat, Éric (19..-....).
Publié: (2015)

Learning Bayesian models with R : become an expert in Bayesian machine learning methods using R and apply them to solve real-world big data problems
par: Koduvely, Hari M..
Publié: (2015)

Statistical analysis with R for dummies
par: Schmuller, Joseph (1947-....).

Mastering Python for finance : implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python
par: Weiming, James Ma.
Publié: (2019)

Data analysis : what can be learned from the past 50 years
par: Huber, Peter J. (1934-....).
Publié: (2011)

Machine component analysis with MATLAB
par: Marghitu, Dan B. (1958-....).
Publié: (2019)

Dimensional analysis of food processes
par: Delaplace, Guillaume (19..-....).
Publié: (2015)

Industrial chemical process analysis and design
par: Martín, Mariano Martín (19..-....).
Publié: (2016)

Statistique et probabilités
par: Lecoutre, Jean-Pierre (1948-....).

Specifying statistical models (from parametric to non-parametric, using Bayesian or non-Bayesian approaches) : proceedings of the Second Franco-Belgian Meeting of Statisticians, held in Louvain-la-Neuve (Belgium), October 15-16, 1981
Publié: (1983)

Monte Carlo methods in Bayesian computation : with 32 illustrations
par: Chen, Ming-Hui, 1961-
Publié: (2000)

Asteroseismic Data Analysis : Foundations and Techniques
par: Basu, Sarbani.
Publié: (2017)

Multivariate analysis in the pharmaceutical industry
par: Ferreira, Ana Patricia.
Publié: (2018)

Geophysical data analysis : discrete inverse theory
par: Menke, William.
Publié: (2018)

Biomechanics and gait analysis
par: Stergiou, Nicholas (1965-....).

Structural and stress analysis
par: Megson, Thomas Henry Gordon (1934-....).
Publié: (2019)

R and Python for Oceanographers : A Practical Guide with Applications
par: Alyuruk, Hakan.
Publié: (2019)

Les statistiques
par: Magnello, Eileen.
Publié: (2016)

Python : master the art of design patterns
par: Phillips, Dusty.
Publié: (2016)

Machine learning for time series forecasting with Python
par: Lazzeri, Francesca (19..-....).

Handbook of capture-recapture analysis
Publié: (2010)

Biological distance analysis : forensic and bioarchaeological perspectives
Publié: (2016)

Learning Python for forensics : leverage the power of Python in forensic investigations
par: Miller, Preston.
Publié: (2019)

Méthodes statistiques pour l'analyse des données en physique des particules : analyse de données statistique et méthodes probabilistes
par: Gelé, Denis (1966-2019).

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data
par: Ivezic, Zeljko (1965-....).
Publié: (2019)

70 concepts mathématiques expliqués avec Python
par: Saupin, Guillaume (1982-....).

Mathematica Data Analysis : learn and explore the fundamentals of data anlysis with the power of Mathematica
par: Suchok, Sergiy.
Publié: (2015)

Statistiques appliquées avec introduction au logiciel R
par: Marchal, Olivier (1982-....; mathématicien).

Differential equation analysis in biomedical science and engineering : ordinary differential equation applications with R
par: Schiesser, William E..
Publié: (2014)

Les probabilités et la statistique de A à Z : 500 définitions, formules et tests d'hypothèse
par: Dress, François (1939-....; mathématicien).
Publié: (2011)

Maxi fiches de Statistique pour les scientifiques
par: Bertrand, Frédéric (1978-....; mathématicien).
Publié: (2011)

Complex analysis
par: Stein, Elias M. (1931-2018).

Python sans détour : de l'addition au deep learning
par: Berger, Laurent (1963-....).

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1