Java data mining : strategy, standard, and practice : a practical guide for architecture, design, and implementation

Java data mining : strategy, standard, and practice :

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Hornick, Mark F.. (Egilea)
Beste egile batzuk:	Marcadé, Erik. (Auteur), Venkayala, Sunil.
Formatua:	E-Book
Hizkuntza:	Anglais
Argitaratua:	Amsterdam ; Boston : Elsevier/Morgan Kaufmann, 2010.
Gaiak:	Analyse des données. Java (langage de programmation). Exploration de données. Data mining. Java (Computer program language).
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Sarrera elektronikoa:	Accès à l'E-book

Antzeko izenburuak

Predictive analytics and data mining : concepts and practice with Rapidminer
nork: Kotu, Vijay.
Argitaratua: (2015)

XIe journées francophones sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne : EDA'15 : [Bruxelles, 2 et 3 avril 2015]

R and data mining : examples and case studies
nork: Zhao, Yanchang (1977-....).
Argitaratua: (2012)

Xe journées francophones sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne : EDA'14 : [Vichy, Pôle universitaire Lardy, 5 et 6 juin 2014]

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
nork: Lemberger, Pirmin.
Argitaratua: (2019)

Learning data mining with Python : harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models
nork: Layton, Robert (19..-....; informaticien).
Argitaratua: (2015)

Data mining applications with R
nork: Zhao, Yanchang (1977-....).
Argitaratua: (2013)

Data mining and statistics for decision making
nork: Tufféry, Stéphane (1965-....).
Argitaratua: (2011)

Advanced analytics with R and Tableau : advanced visual analytical solutions for your business
nork: Stirrup, Jen.
Argitaratua: (2017)

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data
nork: Ivezic, Zeljko (1965-....).
Argitaratua: (2019)

Data Analysis for Scientists and Engineers
nork: Robinson, Edward L..
Argitaratua: (2017)

Essential Java for scientists and engineers
nork: Hahn, Brian D. (1946-2005).
Argitaratua: (2002)

Big data analytics with Java
nork: Mehta, Rajat.
Argitaratua: (2017)

Java
nork: Granet, Vincent (1959-....).
Argitaratua: (2019)

Great ideas in computer science with Java
nork: Biermann, Alan W. (1939-....).
Argitaratua: (2001)

Bien programmer en Java 7 - avec plus de 50 études de cas et des comparaisons avec C++ et C#
nork: Puybaret, Emmanuel (19..-....).
Argitaratua: (2012)

Apprenez à programmer en Java La programmation professionnelle à portée de tous !
nork: Herby, Cyrille (19..-....).
Argitaratua: (2012)

Mastering Java for data science
nork: Grigorev, Alexey.
Argitaratua: (2017)

Visualisation et analyse statistique de données : concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables
nork: Seigneuric, Renaud (19..-....; auteur en ingéniérie pour la santé).
Argitaratua: (2022)

Data Sciences: From First-Order Logic to the Web : Inaugural lecture given on Thursday 8 March 2012
nork: Abiteboul, Serge (1953-....).

Beginning cryptography with Java
nork: Hook, David (1962-....).

Python for data science
nork: Mueller, John Paul (1958-....).
Argitaratua: (2019)

Java for data science
nork: Reese, Richard M..
Argitaratua: (2017)

Introduction au machine learning
nork: Azencott, Chloé-Agathe (19..-....).
Argitaratua: (2022)

Geophysical data analysis : discrete inverse theory
nork: Menke, William.
Argitaratua: (2018)

Mathematica Data Analysis : learn and explore the fundamentals of data anlysis with the power of Mathematica
nork: Suchok, Sergiy.
Argitaratua: (2015)

Deep learning by example : a hands-on guide to implementing advanced machine learning algorithms and neural networks
nork: Menshawy, Ahmed.
Argitaratua: (2018)

Oracle database programming using Java and web services
nork: Mensah, Kuassi (19..-....).
Argitaratua: (2011)

Java EE 8 high performance : master techniques such as memory optimization, caching, concurrency, and multithreading to achieve maximum performance from your enterprise applications
nork: Manni-Bucau, Romain (19..-....).
Argitaratua: (2018)

Java deep learning essentials : dive into the future of data science and learn how to build the sophisticated algorithms that are fundmental to deep learning and AI with java
nork: Sugomori, Yusuke.
Argitaratua: (2016)

De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales
nork: Makowski, David (1972-....).
Argitaratua: (2018)

Big Data MBA : driving business strategies with data science
nork: Schmarzo, Bill.
Argitaratua: (2015)

La programmation objet en Java : cours et exercices corrigés
nork: Divay, Michel.
Argitaratua: (2006)

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
nork: Grus, Joel (19..-....).
Argitaratua: (2020)

Java pour les professionnels : outils et méthodes
nork: Molière, Jérôme.

Algorithmique et programmation en Java
nork: Granet, Vincent (1959-....).
Argitaratua: (2018)

Exercices en Java
nork: Delannoy, Claude (1946-....).
Argitaratua: (2014)

Data science with Jupyter : master data science skills with easy-to-follow Python examples
nork: Gupta, Prateek.

Algorithmique et programmation objet : Java en résumé : 200 exercices corrigés
nork: Kerboeuf, Mickaël (19..-....).

Symbolic data analysis and visualization : special issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture
nork: Venturini, Gilles (1967-....).

Université catholique de l'Ouest - Bibliothèques - 3 place André Leroy - BP10808 - 49008 ANGERS Cedex 1