Probabilités pour les sciences de l'ingénieur : cours et exercices corrigés
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| Support: | E-Book |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
Dunod,
2014.
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Probabilités pour les sciences de l'ingénieur |
Table des matières:
- P. 5
- Introduction
- P. 13
- Chapitre 1 : Modèles aléatoires discrets
- P. 57
- Chapitre 2 : Variables aléatoires à densité
- P. 103
- Chapitre 3 : Modèle probabiliste général
- P. 135
- Chapitre 4 : Calcul de lois de probabilité
- P. 161
- Chapitre 5 : Conditionnement
- P. 193
- Chapitre 6 : Convergeances probabilités et lois des grands nombres
- P. 217
- Chapitre 7 : Introduction à l'estimation statistique
- P. 239
- Chapitre 8 : Chaînes de Markov
- P. 293
- Chapitre 9 : Processus de poisson, files d'attente et fiabilité du système
- P. 323
- Chapitre 10 : Processus gaussiens et applications au traitement du signal
- P. 347
- Chapitre 11 : Conclusion : traitement de données pour l'apprentissage de modèles