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| LEADER |
01138nam a22001937a 4500 |
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422361 |
| 008 |
240711s2024 xx |||| |||| 00| 0 ||| d |
| 100 |
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|a Laurens, Clémentine.
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1 |
3 |
|a Le casse-tête de l'intelligence artificielle :
|b la machine qu'on ne comprend pas
|c par Clémentine Laurens.
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|c 2024.
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| 300 |
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|a p. 34-40.
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|a Le créateur perplexe face à sa créature. Comme Dave face à HAL, l'ordinateur de bord, dans 2001 l'Odyssée de l'espace. Une image tout droit sortie de la science-fiction des années 1960, qui décrit pourtant parfaitement la position actuelle des scientifiques face au "machine learning", la forme d'intelligence artificielle actuellement la plus développée. Car la nature profonde des réseaux de neurones artificiels - les structures qui sont au coeur du fonctionnement de l'IA - continuent de nous échapper.
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|a Apprentissage automatique
|x Recherche
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|a Réseaux neuronaux (informatique)
|x Recherche
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| 650 |
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|a Articles de périodiques
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| 773 |
0 |
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|w 414024
|t @Epsiloon. Hors-série
|x 2804-5556
|g No 11
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| 993 |
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|a Article de revue
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| 994 |
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|a PS
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| 997 |
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|0 422361
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