La science à l'âge de l'intelligence artificielle [Dossier]

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Publié dans: La Recherche No 577
Auteur principal: Pajot, Philippe.
Autres auteurs: Soulier, Laure., Devillard, Arnaud, 1974-
Support: Article de revue
Publié: 2024.
Sujets:
Résumé: Bien implantés dans les laboratoires, les systèmes d'intelligence artificielle (IA) ont le potentiel de remodeler la découverte scientifique en accélérant le processus de la recherche. S'ils sont encore essentiellement fondés sur l'apprentissage statistique, ces systèmes permettent d'explorer de nouvelles hypothèses, de concevoir des expériences et d'accélérer la collecte et l'analyse des données massives. Au travers de ce dossier, qui dresse un panorama non exhaustif de la manière dont les outils d'IA rentrent dans la besace du scientifique, vous aurez un aperçu de ce nouveau paysage de la recherche, avec ses succès, ses espoirs et ses limites.
Lien: Dans: La Recherche
Table des matières:
  • p. 18
  • Demain ne ressemblera pas à aujourd'hui
  • p. 20
  • "Il manque aux machines le sens commun" : entretien avec Yann Le Cun
  • p. 24
  • Des vecteurs de mots aux conversations
  • p. 26
  • La recherche privée sur le devant de la scène
  • p. 29
  • Pour des IA éthiques
  • p. 31
  • Des lois sur les usages d'outils dont on ne sait (presque) rien
  • p. 34
  • Dans les arcanes des modèles de langue
  • p. 40
  • 2023, l'année des grands modèles de langue ouverts
  • p. 43
  • L'édition scientifique : pour le meilleur et pour le pire
  • p. 46
  • Un nouvel outil pour le calcul scientifique
  • p. 51
  • L'astrophysique peut-elle tirer parti de l'IA ?
  • p. 54
  • Les réseaux de neurones lisent les neurones
  • p. 58
  • A la recherche de molécules
  • p. 60
  • Des techniques au service de la santé
  • p. 64
  • L'IA dans la synthèse de programmes
  • p. 68
  • A Pompéi, archéologues et IA main dans la main
  • p. 70
  • Une intimité à renforcer avec les sciences sociales