1001 codes Python pour la modélisation : spécial prépas

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Uhl, Lionel, 1977-
Support: Livre
Langue: Français
Publié: Paris : Ellipses, DL 2014.
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Résumé: La quatrième de couverture indique : "Ce livre présente une soixantaine de projets dont la réalisation s'appuie sur la modélisation informatique à l'aide du langage Python. Il est principalement destiné aux étudiants de classes préparatoires mais peut également servir de support aux élèves d'écoles d'ingénieurs ou des universités qui, confrontés au calcul scientifique, ont le souci d'une plus grande transparence de cet outil. Il balaie des thèmes variés qui vont du Sudoku aux métaheuristiques en passant par la diagonalisation ou la résolution d'équations aux dérivées partielles. Il explique clairement la démarche entreprise pour aboutir à la modélisation puis à la résolution des différents thèmes abordés. Les algorithmes employés sont soigneusement décortiqués, analysés et commentés."
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100 1 |a Uhl, Lionel,  |d 1977- 
240 1 0 |a Mille et un codes Python pour la modélisation 
245 1 0 |a 1001 codes Python pour la modélisation :  |b spécial prépas   |c Lionel Uhl,... 
260 |a Paris :  |b Ellipses,  |c DL 2014. 
300 |a 1 vol. (669 p.) :  |b ill., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
504 |a Index 
505 0 |a I. Introduction au calcul et représentations graphiques -- II. Algèbre linéaire -- III. Étude de fonctions -- IV. Équations différentielles -- V. Équations aux dérivées partielles -- VI. Automates cellulaires -- VII. Optimisation par les métaheuristiques 
520 |a La quatrième de couverture indique : "Ce livre présente une soixantaine de projets dont la réalisation s'appuie sur la modélisation informatique à l'aide du langage Python. Il est principalement destiné aux étudiants de classes préparatoires mais peut également servir de support aux élèves d'écoles d'ingénieurs ou des universités qui, confrontés au calcul scientifique, ont le souci d'une plus grande transparence de cet outil. Il balaie des thèmes variés qui vont du Sudoku aux métaheuristiques en passant par la diagonalisation ou la résolution d'équations aux dérivées partielles. Il explique clairement la démarche entreprise pour aboutir à la modélisation puis à la résolution des différents thèmes abordés. Les algorithmes employés sont soigneusement décortiqués, analysés et commentés." 
521 |a Public destinataire : étudiants de classes préparatoires, étudiants niveau L, élèves d'écoles d'ingénieurs 
650 |a Python (langage de programmation)  |x Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Calculs numériques  |x Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Algorithmes  |x Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Programmation (informatique)  |x Manuels d'enseignement supérieur 
993 |a Livre 
994 |a PS 
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