Le pouvoir des nombres

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Publié dans: La Recherche No 572
Auteur principal: Pajot, Philippe.
Autres auteurs: Errico, Francesco d'., Overmann, Karenleigh A.
Support: Article de revue
Publié: 2023.
Sujets:
Résumé: Depuis la préhistoire, l'emprise des nombres n'a fait que s'étendre, jusqu'à ce qu'ils prennent le pouvoir. De la transmission des images et des sons à la modélisation du climat, les données numériques sont aujourd'hui partout dans nos sociétés technologiques. Les mathématiques, évidemment, se nourrissent des nombres, pour inventer des structures abstraites bien loin des entiers qui nous servent à quantifier depuis la nuit des temps. Les outils statistiques - dont font partie les algorithmes d'intelligence artificielle - permettent de prédire et de modéliser, mais à condition de s'y prendre correctement, car il est facile de leur faire dire autre chose que ce qu'ils représentent...
Lien: Dans: La Recherche
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260 |c 2023. 
300 |a p. 16-63. 
505 0 |a p. 18 -- Compter sans calculer -- p. 20 -- Les fondements culturels de la quantification précise -- p. 24 -- Un nouveau regard sur une numération ancienne -- p. 26 -- De puissants régulateurs des sociétés -- p. 30 -- Pourquoi les sciences sociales ont du mal avec le quantitatif -- p. 32 -- La guerre au crible des mathématiques -- p. 34 -- "Il y a presque autant d'usages des nombres que de types de mathématiciens" -- p. 39 -- Dans l'intimité des nombres premiers -- p. 42 -- Plongée dans les équations diophantiennes -- p. 44 -- L'originalité des mondes p-adiques -- p. 46 -- Au-delà du réel, d'autres nombres -- p. 48 -- Le dilemme du fabricant de tables -- p. 52 -- Le sens de la numération présent dès la naissance -- p. 56 -- Où sont les neurones des mathématiques ? -- p. 58 -- Le "sens du nombre" chez les oiseaux -- p. 62 -- Start-up : 1 milliard de milliards d'opérations par seconde 
520 |a Depuis la préhistoire, l'emprise des nombres n'a fait que s'étendre, jusqu'à ce qu'ils prennent le pouvoir. De la transmission des images et des sons à la modélisation du climat, les données numériques sont aujourd'hui partout dans nos sociétés technologiques. Les mathématiques, évidemment, se nourrissent des nombres, pour inventer des structures abstraites bien loin des entiers qui nous servent à quantifier depuis la nuit des temps. Les outils statistiques - dont font partie les algorithmes d'intelligence artificielle - permettent de prédire et de modéliser, mais à condition de s'y prendre correctement, car il est facile de leur faire dire autre chose que ce qu'ils représentent... 
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