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| LEADER |
03852nam a22003257a 4500 |
| 001 |
413137 |
| 008 |
220426t20222022xxe ||| |||| 00| 0 fre d |
| 020 |
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|a 9782416006531 (br.) :
|c 39 EUR
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| 024 |
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|a 9782416006531
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| 041 |
0 |
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|a fre
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| 082 |
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|a 004.1
|z fre
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| 100 |
1 |
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|a Bourreau, Éric.
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| 245 |
1 |
0 |
|a Introduction à l'informatique quantique :
|b apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python
|c Eric Bourreau, Gérard Fleury, Philippe Lacomme.
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| 260 |
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|a Paris :
|b Éditions Eyrolles,
|c DL 2022.
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| 300 |
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|a 1 vol. (XV-506 p.) :
|b ill., couv. ill. en coul. ;
|c 23 cm.
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| 504 |
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|a Notes bibliogr. Index
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| 505 |
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|a Le chapitre 9 est un complément disponible sur la page web : http://www.isima.fr/~lacomme/Quantique/index.php
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| 505 |
0 |
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|a 1. Calcul quantique : le contexte -- 2. Algorithme de Grover -- 3. Grover : justification et implémentation -- 4. Grover : interprétation géométrique -- 5. Applications diverses -- 6. Calcul adiabatique -- 7. Une méta-heuristique quantique : QAOA -- 8. Voyageur de commerce (TSP) -- 9. Rappels de mathématiques et de physique
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| 520 |
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|a Une présentation des bases théoriques en mathématiques et en physique, indispensables à la compréhension de l'informatique quantique. Les auteurs abordent notamment deux grands types de méthodes : les méthodes exactes de type Grover et celles itératives apparentées à des recuits simulés. ↑Electre 2023
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| 520 |
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|a "Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines classiques dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines quantiques . Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Graver qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires."
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|a Élèves d'écoles d'ingénieurs en informatique, ingénieurs dans les centres R&D, enseignants
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| 650 |
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|a Informatique quantique
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| 650 |
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|a Python (langage de programmation)
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| 700 |
1 |
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|a Fleury, Gérard,
|d 19..-....,
|c mathématicien.
|4 aut
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| 700 |
1 |
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|a Lacomme, Philippe,
|d 19..-....,
|c enseignant en informatique.
|4 aut
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| 922 |
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|a info
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| 993 |
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|a Livre
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| 994 |
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|a PS
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| 995 |
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|a 262014327
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| 997 |
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|0 413137
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