Analyse des séries temporelles
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| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Malakoff :
Dunod,
DL 2022.
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| Édition: | 5e édition. |
| Collection: | Éco sup
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Une explication des différentes méthodes d'analyse classiques et modernes de séries statistiques temporelles : processus aléatoires Arma, Arfima, etc. Ces méthodes s'appliquent à diverses disciplines telles que la prévision macroéconomique, la finance, le marketing. Les auteurs proposent un cours et des exercices corrigés pour une mise en pratique des connaissances sur les logiciels spécialisés. ↑Electre 2022 |
| Résumé: | Une explication des différentes méthodes d'analyse classiques et modernes de séries statistiques temporelles : processus aléatoires Arma, Arfima, etc. Ces méthodes s'appliquent à diverses disciplines telles que la prévision macroéconomique, la finance, le marketing. Les auteurs proposent un cours et des exercices corrigés pour une mise en pratique des connaissances sur les logiciels spécialisés. ↑Electre 2022 Cet ouvrage aborde de manière claire et pédagogique l'ensemble des méthodes - classiques comme modernes - d'analyse des séries temporelles, domaine dont les applications économiques sont toujours plus nombreuses : prévision macro-économique, finance, marketing... Les méthodes standard de traitement des séries temporelles (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel), puis les techniques modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, tests de racines unitaires, modèles ARIMA et ARFIMA, modèles ARCH...) sont expliquées en détail. Chaque chapitre présente ainsi : les objectifs de connaissance et les concepts à maîtriser ; un cours assorti de nombreux exercices pour mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques et se préparer aux examens ; une rubrique L'essentiel pour retenir les points clés. Cette 5e édition s'enrichit de nouveaux exercices et est à jour des développements les plus récents. Elle s'adresse aux étudiants (Sciences économiques, Gestion, écoles de commerce et d'ingénieurs...) et aux professionnels de l'économétrie des séries temporelles (économistes d'entreprise, chercheurs...) qui trouveront ici des réponses pratiques aux différentes questions qu'ils peuvent se poser |
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| Description: | Les données des exercices sont disponibles en ligne sur le site : https://regisbourbonnais.dauphine.fr/ |
| Description matérielle: | 1 vol. (VIII-357 p.) : ill., graph. ; 24 cm. |
| Bibliographie: | Notes bibliogr. Bibliogr. p. [348]-355. Index |
| ISBN: | 9782100835867 (br.) |