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| LEADER |
01290nam a22002057a 4500 |
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388710 |
| 008 |
210906s2021 xx |||| |||| 00| 0 ||| d |
| 245 |
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3 |
|a La biologie computationnelle sens dessus dessous
|c Philippe Pajot.
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|c 2021.
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|a p. 116-121.
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|a Tout le domaine de la biologie dite " structurale computationnelle " est en train de se redéfinir. A l'origine de cette révolution, Casp14, une compétition scientifique portant sur la prédiction de la forme des protéines. Lors de cet événement, en novembre 2020, un algorithme d'apprentissage statistique - de " machine learning " - mis au point par la société DeepMind, filiale de Google, est parvenu à résoudre de manière magistrale le problème ancien de leur repliement. Les défis ? Mieux comprendre la manière dont les protéines fonctionnent et surtout parvenir à en concevoir une qui remplisse une fonction voulue. Un graal pour la recherche de nouveaux médicaments.
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|a Biochimie
|x Modèles mathématiques.
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|a Intelligence artificielle.
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|a Biologie
|x Modèles mathématiques.
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| 650 |
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|a Articles de périodiques
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| 700 |
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|a Pajot, Philippe.
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| 773 |
0 |
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|w 118816
|t Recherche (La)
|x 0029-5671
|g No 566
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| 993 |
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|a Article de revue
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|a PS
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|0 388710
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