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| LEADER |
04271nam a22003857a 4500 |
| 001 |
384519 |
| 008 |
181109t20182018xxe ||| |||| 00| 0 fre d |
| 020 |
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|a 9782804174767 (br.)
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| 024 |
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|a 9782804174767
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| 041 |
0 |
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|a fre
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| 082 |
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|a 330.015 195
|z fre
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| 084 |
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|a LA.3
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| 084 |
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|a 330.015
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| 100 |
1 |
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|a Crépon, Bruno,
|d 19..-....,
|c économiste.
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| 245 |
1 |
0 |
|a Économétrie :
|b méthodes et applications
|c Bruno Crépon, Nicolas Jacquemet.
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| 250 |
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|a 2e édition.
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| 260 |
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|a Louvain-la-Neuve :
|b De Boeck Supérieur,
|c DL 2018.
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| 300 |
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|a 1 vol. (453 p.) :
|b ill., couv. ill. en coul. ;
|c 25 cm.
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| 490 |
1 |
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|a Ouvertures économiques
|x 2030-501X
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| 500 |
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|a La couv. porte en plus : "Les + : nouvelle édition augmentée, enrichie de nombreuses illustrations, présentation complète et approfondie"
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| 504 |
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|a Notes bibliogr. en bas de pages. Bibliogr. p. [423]-429. Index
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0 |
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|a P. [7] -- Remerciements -- P. 1 -- Chapitre 1. Introduction -- P. 27 -- Chapitre 2. L'estimateur des Moindres Carrés Ordinaires -- P. 65 -- Chapitre 3. Les MCO sous hypothèse de normalité des perturbations -- P. 85 -- Chapitre 4. Estimation sous contraintes linéaires -- P. 107 -- Chapitre 5. Propriétés asymptotiques de l'estimateur des MCO -- P. 125 -- Chapitre 6. Remises en cause des hypothèses de sphéricité -- P. 141 -- Chapitre 7. Données en coupe : traitement de l'hétéroscédasticité -- P. 161 -- Chapitre 8. Séries temporelles : traitement de l'auto-corrélation -- P. 181 -- Chapitre 9. Remises en cause de l'hypothèse d'identification -- P. 235 -- Chapitre 10. Estimateur par variables instrumentales -- P. 277 -- Chapitre 11. Économétrie des données de panel I -- P. 311 -- Chapitre 12. Estimateurs de la Méthode des Moments -- P. 345 -- Chapitre 13. Économétrie des données de panel II : Modèles dynamiques -- P. 359 -- Chapitre 14. Variables dépendantes limitées -- P. 393 -- Annexe A. Rappels d'algèbre linéaire et de statistiques -- P. 413 -- Liste des abréviations -- P. 415 -- Liste des notations -- P. 423 -- Références bibliographiques -- P. 431 -- Liste des Applications -- P. 435 -- Liste des illustrations -- P. 441 -- Index
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| 520 |
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|a Une synthèse des différents modèles linéaires en cours en économétrie et deux chapitres introductifs à l'économétrie non linéaire. Avec une partie consacrée aux méthodes d'évaluation des politiques publiques permettant une présentation détaillée des estimateurs fréquemment utilisés issus de ces techniques. ↑Electre 2020
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| 520 |
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|a Cette deuxième édition, entièrement revue, corrigée et mise à jour, offre une présentation complète et approfondie des techniques économétriques les plus utilisées dans la pratique, allant du modèle linéaire et ses extensions, aux techniques non linéaires de traitement des données discrètes et censurées. Une annexe fournit l'ensemble des éléments de rappel d'algèbre linéaire et de statistiques nécessaires. Une attention particulière est en outre consacrée aux outils d'évaluation des politiques publiques : évaluations randomisées, estimateurs par différence, méthodes de score. Les techniques qui sont présentées sont systématiquement illustrées par des exemples sur données réelles ou la présentation de travaux de recherche consacrés à l'évaluation des politiques publiques (économie du travail, économie industrielle, etc.). Le parti pris de cet ouvrage est de placer les problèmes d'identification au centre de la démarche économétrique. La présentation met l'accent sur le lien entre la modélisation théorique, la spécification économétrique et la nature des données
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| 521 |
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|a Public : "Étudiants de fin de premier cycle ou de deuxième cycle en économie, gestion ou école de commerce ; Professionnels souhaitant approfondir leur connaissance des techniques mobilisées dans l'utilisation de l'économétrie à des fins d'évaluation"
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| 650 |
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|a Économétrie
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| 650 |
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|a Modèles économétriques
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| 650 |
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|a Manuels d'enseignement supérieur
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| 700 |
1 |
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|a Jacquemet, Nicolas,
|d 1978-....,
|c économiste.
|4 aut
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| 922 |
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|a ecoges
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| 921 |
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|a Sugg. N.
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| 993 |
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|a Livre
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| 994 |
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|a BC
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| 995 |
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|a 231528329
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| 997 |
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|0 384519
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