Python et l'analyse forensique : récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Saint Herblain :
Éditions ENI,
copyright 2019.
|
| Collection: | Ressources informatiques
|
| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Une introduction au langage Python suivie d'une présentation de son utilisation pour l'analyse forensique, consistant à récupérer et manipuler les données produites par les ordinateurs, de l'inspection de la mémoire vive des processus à celle du fonctionnement interne des logiciels grand public en passant par l'extraction d'historique de navigateur web. Avec des ressources disponibles en ligne. ↑Electre 2019 |
| Résumé: | Une introduction au langage Python suivie d'une présentation de son utilisation pour l'analyse forensique, consistant à récupérer et manipuler les données produites par les ordinateurs, de l'inspection de la mémoire vive des processus à celle du fonctionnement interne des logiciels grand public en passant par l'extraction d'historique de navigateur web. Avec des ressources disponibles en ligne. ↑Electre 2019 "L'informatique forensique nécessite de comprendre en détail le fonctionnement des ordinateurs, des périphériques et des logiciels en question. L'objectif est de donner au lecteur les connaissances nécessaires pour se familiariser avec le langage Python (en version 3) en orientant la problématique de manière à se focaliser sur le fonctionnement de ces objets. Ce livre a été écrit avec la volonté d'être accessible au plus grand nombre et la conviction qu'une démocratisation de la compréhension de l'outil informatique est désormais essentielle. Ce livre propose une approche en deux temps : il commence par une introduction au langage Python puis présente comment l'utiliser pour récupérer et manipuler les données produites par nos ordinateurs. Les auteurs traitent ainsi de thématiques variées allant de l'inspection de la mémoire vive des processus, au fonctionnement interne de logiciels grand public ou à l'extraction de l'historique de navigateur web. Différents outils sont étudiés : des plus basiques avec la bibliothèque libmagic, aux technologies les plus récentes comme l'apprentissage automatique avec scikit-learn et son écosystème issu du calcul scientifique." (source : site de l'éditeur) |
|---|---|
| Description matérielle: | 1 vol. (441 p.) : ill., couv. ill. ; 21 cm. |
| Bibliographie: | Index |
| ISBN: | 9782409017902 (br.) : |