Statistiques : mode d'emploi [dossier]
Enregistré dans:
| Publié dans: | Pour la science. Hors-série No 98 |
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| Auteur principal: | |
| Autres auteurs: | , , , |
| Support: | Article de revue |
| Publié: |
2018.
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| Sujets: | |
| Résumé: | Avant le big data, les statistiques sont les premiers outils utilisés pour faire parler les données et leur donner du sens. De fait, un résultat présenté sous la forme de statistiques devient aux yeux de beaucoup une vérité gravée dans le marbre. Pourtant, la "première des sciences inexactes" est riche en chausse-trappes qui imposent une vigilance permanente : paradoxes, mauvaises interprétations, biais dans les données, échantillons insuffisantes... Elle est également à la peine face aux évènements rares, tel un krach boursier ou une catastrophe naturelle. Les statisticiens eux-mêmes, échaudés par des déconvenues, remettent en cause certains de ses piliers. |
| Lien: | Dans:
Pour la science. Hors-série |
| Résumé: | Avant le big data, les statistiques sont les premiers outils utilisés pour faire parler les données et leur donner du sens. De fait, un résultat présenté sous la forme de statistiques devient aux yeux de beaucoup une vérité gravée dans le marbre. Pourtant, la "première des sciences inexactes" est riche en chausse-trappes qui imposent une vigilance permanente : paradoxes, mauvaises interprétations, biais dans les données, échantillons insuffisantes... Elle est également à la peine face aux évènements rares, tel un krach boursier ou une catastrophe naturelle. Les statisticiens eux-mêmes, échaudés par des déconvenues, remettent en cause certains de ses piliers. |
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| Description: | Dossier de 4 articles. Hors-série intitulé "Big data : vers une révolution de l'intelligence". |
| Description matérielle: | p. 12-39. |
| ISSN: | 2606-5096 |