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| LEADER |
01420nam a22002177a 4500 |
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351293 |
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171122s2017 xx |||| |||| 00| 0 ||| d |
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2 |
|a L'intelligence artificielle à l'assaut des labos.
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|c 2017.
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|a p. 40-55.
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|a Dossier de 3 articles.
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|a Les scientifiques n'ont jamais eu autant d'informations à traiter. Dans le même temps, ils n'ont jamais eu un outil aussi puissant à leur disposition pour les analyser : l'intelligence artificielle. Les algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier, permettent de trier, de classer, de structurer et finalement de donner du sens aux données produites par la science. Les chercheurs explorent donc le potentiel et les débouchés de ces techniques dans de multiples domaines scientifiques. Avec, à la clé, des résultats prometteurs, que ce soit dans l'analyse du génome, la détection de tumeurs, la science des matériaux ou la météorologie. Sommaire. L'apprentissage profond bouleverse les sciences. Quand les algorithmes font parler l'ADN. L'aube des robots chimistes autonomes.
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|a Sciences
|x Méthodologie.
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|a Intelligence artificielle.
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|a Apprentissage automatique.
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|a Progrès scientifique et technique.
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|a Articles de périodiques
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|w 118816
|t La Recherche
|x 0029-5671
|g No 529
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| 993 |
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|a Article de revue
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| 994 |
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|a PS
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| 997 |
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|0 351293
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