Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: Lemberger, Pirmin.
Diğer Yazarlar: Batty, Marc., Morel, Médéric., Raffaëlli, Jean-Luc., Géron, Aurélien.
Materyal Türü: Livre
Dil: Français
Baskı/Yayın Bilgisi: Malakoff : Dunod, DL 2016.
Edisyon: 2e édition.
Seri Bilgileri: InfoPro. Management des systèmes d'information
Konular:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Özet: Guide pour comprendre les enjeux d'un projet big data. Combine la présentation des concepts théoriques tels que le traitement statistique des données, le calcul distribué, la description des outils comme Hadoop, Storm, Elastic search, etc., et des retours d'expérience. Avec des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, des mises à jour sur les moteur de recommandations et Spark. ↑Electre 2017

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