Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
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| Κύριος συγγραφέας: | |
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| Άλλοι συγγραφείς: | , , , |
| Μορφή: | Livre |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
Malakoff :
Dunod,
DL 2016.
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| Έκδοση: | 2e édition. |
| Σειρά: | InfoPro. Management des systèmes d'information
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| Θέματα: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Περίληψη: | Guide pour comprendre les enjeux d'un projet big data. Combine la présentation des concepts théoriques tels que le traitement statistique des données, le calcul distribué, la description des outils comme Hadoop, Storm, Elastic search, etc., et des retours d'expérience. Avec des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, des mises à jour sur les moteur de recommandations et Spark. ↑Electre 2017 |
Campus Nantes
| Τοποθεσία | Ταξιθετικός Αριθμός | Κατάσταση | |
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Magasin | 658.403 8 BIG |
À demander à l'accueil
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