Big ou bug data ? : manuel à l'usage des datadéontologues

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Auteur principal: Adary, Assaël.
Support: Livre
Langue: Français
Publié: [Paris] : Éditions du Palio, DL 2017.
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Résumé: Après avoir illustré par différents exemples les risques auxquels expose une maîtrise insuffisante des données, ce document présente les fonctions du métier de datadéontologue et propose un ensemble de règles de conduite et de méthodes pour protéger les organisations. ↑Electre 2017
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260 |a [Paris] :  |b Éditions du Palio,  |c DL 2017. 
300 |a 1 vol. (156 p.) :  |b couv. ill. ;  |c 19 cm. 
505 0 |a P. 5 -- Avant-propos -- P. 9 -- Introduction -- P. 17 -- Première partie : Un univers en expansion -- P. 57 -- Deuxième partie : Le référentiel déontologique -- P. 89 -- Troisième partie : La fonction de datadéontologue -- P. 117 -- Quatrième partie : 5 cas exemplaires -- P. 135 -- Conclusion -- P. 139 -- Annexes 
520 |a Après avoir illustré par différents exemples les risques auxquels expose une maîtrise insuffisante des données, ce document présente les fonctions du métier de datadéontologue et propose un ensemble de règles de conduite et de méthodes pour protéger les organisations. ↑Electre 2017 
520 |a La 4e de couverture indique : "Avec 2,5 millions de téraoctets de données produites quotidiennement dans le monde, quelle position adopter face à ce tsunami de data ? Voulons-nous dompter la vague ou nous y noyer ? Arrêtons d'écouter les data évangélistes gorgés de certitudes. Il y a urgence à sortir des idées convenues : à défaut, le citoyen et le consommateur pourraient n'avoir d'autre alternative que de choisir entre des data opaques toutes-puissantes et des croyances fondées sur les seules émotions. Cette question complexe et polymorphe, l'auteur a pris le parti de la traiter globalement dans sa dimension éthique. Se pencher sur la déontologie des data, c'est en effet les sauver d'elles-mêmes et de leurs dérives. Quelles sont les obligations en cette matière ? En l'absence de textes réglementaires spécifiques, la jurisprudence tend à exiger que les données diffusées par les entreprises soient - à l'instar de leurs chiffres financiers - exactes, précises et sincères. Les entreprises et les administrations négligentes s'exposent à des risques de réputation ou de poursuites judiciaires. La prévention de ces risques impose à toute organisation de contrôler la production, l'archivage et la communication des données qu'elle traite. Ce livre est tout à la fois une alerte, un questionnement et le début d'une solution par la création d'une nouvelle discipline, la datadéontologie , et d'un nouveau métier, le datadéontologue , dont le présent manuel passe en revue le cahier des charges. Pour éviter que le big data ne tourne au bug data !" 
650 |a Données massives  |x Aspect moral 
650 |a Protection de l'information (informatique) 
650 |a Entreprises  |x Systèmes d'information  |x Mesures de sécurité 
993 |a Livre 
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