Analyse de données avec R
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| Autres auteurs: | , , , |
| Support: | Livre |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Rennes :
Presses universitaires de Rennes,
2016.
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| Édition: | 2e édition revue et augmentée. |
| Collection: | Pratique de la statistique
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Une introduction à l'analyse des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi d'exemples illustrant ses diverses applications. Chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. ↑Electre 2017 |
| Résumé: | Une introduction à l'analyse des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi d'exemples illustrant ses diverses applications. Chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. ↑Electre 2017 La 4e de couv. indique : "Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé par l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite. Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer. Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMiner. Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Cette édition prend en compte l'actualisation du logiciel R." |
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| Description: | ISSN correct : 2269-4714 |
| Description matérielle: | 1 vol. (IX-239 p.) : ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. |
| Bibliographie: | Bibliogr. p. 235. Index |
| ISBN: | 9782753548695 (br.) : |
| ISSN: | 1295-1765 |